BRISC 2025は、脳腫瘍のセグメンテーションと分類のための磁気共鳴画像（MRI）データセットであり、2025年にイラン科学技術大学、シャーロード工科大学、エセックス大学などの機関によって公開されました。関連する論文の結果は次のとおりです。BRISC: Swin-HAFNetを用いた脳腫瘍のセグメンテーションと分類のための注釈付きデータセット”。

このデータセットには、神経膠腫、髄膜腫、下垂体腫瘍、腫瘍なしの4つのカテゴリーを網羅した約6,000枚のT1強調MRI画像が含まれています。すべてのサンプルには、医療専門家によるレビュー済みのピクセルレベルのセグメンテーションマスクが付与されており、正確なアノテーションが保証されています。画像は、体軸断面、冠状断面、矢状断面という3つの主要な解剖学的平面をカバーしています。画像は、堅牢なモデルのトレーニングと評価をサポートするために、5,000個のトレーニングサンプルと1,000個のテストサンプルに階層化されています。

このデータセットは、MRI画像に基づいて複数の腫瘍の種類を識別する分類タスクと、MRI画像とマスクのペアを用いてピクセルレベルで腫瘍領域を検出するセグメンテーションタスクの2種類のタスクをサポートしています。画像とマスクのファイル名が明確に整理され、厳密に整合されているため、ディープラーニングモデルの学習と検証に直接適用できます。