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Landslide4Sense 地すべりリモートセンシングベンチマークデータセット

日付

5ヶ月前

サイズ

2.84 GB

データセット構成

人工知能先端研究所

Paper URL

2209.02556

ライセンス

MIT

Landslide4Senseは、2022年にIARAIによって公開された、地すべり検出のためのマルチソース衛星リモートセンシングベンチマークデータセットです。Landslide4Senseコンペティションの公式データセットでもあります。関連論文の結果は「2022年 Landslide4Sense コンペティションの結果:複数ソースの衛星画像による高度な地滑り検出”。

このデータセットは、2015年から2021年にかけて複数の地域で発生した土砂崩れの状況を収録しています。データセットは128×128の画像ブロックで構成され、解像度は約10m/ピクセルです。各サンプルには14バンド(Sentinel-2マルチスペクトルB1~B12 + ALOS PALSAR由来の傾斜およびDEM)が含まれています。データはトレーニングセット、検証セット、テストセットに分かれており、それぞれ3,799、245、800のサンプルが含まれています。また、ピクセルレベルのバイナリマスク(土砂崩れあり = 1、土砂崩れなし = 0)も提供されています。ラベルはトレーニングセットのみ公開されており、検証セットとテストセットはランキング評価に使用されます。

データセットの例

Landslide4sense.torrent
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  • Landslide4sense/
    • README.md
      1.59 KB
    • README.txt
      3.18 KB
      • data/
        • Landslide4sense.zip
          2.84 GB

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