GeMS は、質量分析 (MS/MS) データの保存と分析に重点を置いた化学質量分析データセットであり、分子特性評価、化合物識別、メタボロミクス研究のための大規模な生データのサポートを提供することを目的としています。このデータセットは、DreaMS プロジェクトのコアデータ基盤である Global Natural Products Social Mass Spectrum Library (GNPS) からの多数のラベルなしスペクトルを統合します。関連する論文の結果は次のとおりです。DreaMSを用いた数百万のタンデム質量スペクトルからの分子表現の自己教師学習”。

データセットには、構造化された数値データ（質量スペクトルの質量対電荷比と強度のペア）とメタデータ（スペクトルソース、実験条件など）を含む、数億の質量スペクトル（GeMS-C1 サブセットでは 20 億など）が含まれています。これは現在利用可能な最大の公開質量分析データセットの 1 つであり、超大規模モデルのトレーニングをサポートできます。