AceMath Instruct Training Data は、2025 年に NVIDIA によってリリースされた AceMath モデルのトレーニングに使用されるデータ セットです。これは、数的推論タスクにおけるモデルのパフォーマンスを向上させることを目的としています。関連する論文の結果は次のとおりです。AceMath: トレーニング後のフロンティア数学推論と報酬モデリングによる進歩”。 このデータセットには複数のステージの微調整データが含まれており、そのうちの最初のステージは general_sft_stage1 2,261,687 個のサンプルが含まれており、主にコードと数学の第 2 段階の命令微調整サンプルをカバーしています。 general_sft_stage2 1,634,573 個のサンプルが含まれており、コード、数学、および一般分野での命令の微調整まで拡張され、特に数学の分野を対象としています。 math_sft 1,661,094 個のサンプルが含まれており、数学的推論スキルの向上に焦点を当てています。データは Qwen2.5-Math-72B-Instruct モデルと GPT-4o-mini モデルの組み合わせを使用して生成され、データの多様性と高品質が保証されています。

引用

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@article{acemath2024,
タイトル={AceMath: トレーニング後と報酬モデリングによる最先端の数学推論の進歩}、
著者={Liu, Zihan、Chen, Yang、Shoeybi, Mohammad、Catanzaro, Bryan、Ping, Wei}、
ジャーナル={arXivプレプリント}、
年={2024}
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