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BETE-NET超電導研究データセット
このデータセットには論文「電子フォノンスペクトル関数の強化された深層学習を通じて超伝導体の発見を加速する「モデルのトレーニングとテストに使用されるデータと、モデルの実装とトレーニングに使用されるコードは、Nature Journal に掲載されています。
引用
@misc{gibson2024acceleratingsuperconductordiscoverytempered,
title={Accelerating superconductor discovery through tempered deep learning of the electron-phonon spectral function},
author={Jason B. Gibson and Ajinkya C. Hire and Philip M. Dee and Oscar Barrera and Benjamin Geisler and Peter J. Hirschfeld and Richard G. Hennig},
year={2024},
eprint={2401.16611},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cond-mat.supr-con},
url={https://arxiv.org/abs/2401.16611},
}
BETE-NET.torrent
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