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BETE-NET超電導研究データセット

日付

2年前

サイズ

5.48 GB

公開URL

github.com

このデータセットには論文「電子フォノンスペクトル関数の強化された深層学習を通じて超伝導体の発見を加速する「モデルのトレーニングとテストに使用されるデータと、モデルの実装とトレーニングに使用されるコードは、Nature Journal に掲載されています。

引用

@misc{gibson2024acceleratingsuperconductordiscoverytempered,
title={Accelerating superconductor discovery through tempered deep learning of the electron-phonon spectral function},
author={Jason B. Gibson and Ajinkya C. Hire and Philip M. Dee and Oscar Barrera and Benjamin Geisler and Peter J. Hirschfeld and Richard G. Hennig},
year={2024},
eprint={2401.16611},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cond-mat.supr-con},
url={https://arxiv.org/abs/2401.16611},
}
BETE-NET.torrent
シード中 1ダウンロード中 0完了 158総ダウンロード数 275
  • BETE-NET/
    • README.md
      1008 字节
    • README.txt
      1.97 KB
      • data/
        • BETE-NET-main.zip
          5.48 GB

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