※本データセットはオンライン利用に対応しておりますが、ここをクリックしてジャンプしてください。

VisA データセットは、異常検出とセグメンテーションのための SPot-the-Difference 自己監視型事前トレーニング データセットです。図に示すように、12 個の異なるオブジェクトに対応する 12 個のサブセットが含まれています。 9,621 個の正常サンプルと 1,200 個の異常サンプルを含む 10,821 個の画像があります。 4 つのサブセットは、トランジスタ、コンデンサ、チップなどを含む比較的複雑な構造を持つ、異なるタイプのプリント基板 (PCB) です。ビュー内に複数のインスタンスがある場合、カプセル、キャンドル、マカロニ 1 およびマカロニ 2 の 4 つのサブセットを収集します。 Capsules と Macaroni2 のインスタンスは、位置とポーズが大きく異なります。さらに研究チームは、カシューナッツ、チューインガム、フライドポテト、パイプ入りフライドポテトを含む、物体がおおよそ並んでいる4つのサブセットを収集しました。異常画像には、傷、へこみ、汚れ、亀裂などの表面欠陥や、部品の位置ずれや欠落などの構造欠陥など、さまざまな欠陥が含まれています。