COCONut (COCO Next Universal segmenTation dataset) は、ByteDance によってリリースされた大規模なパノラマ画像セグメンテーション データセットです。このデータセットは、手動で注釈が付けられた初めての大規模なセグメンテーション データセットで、約 383,000 枚の画像と手動で注釈が付けられた 518 万個のパノラマ セグメンテーション マスクが含まれています。この成果はCVPR2024に選出されました。

COCONut のリリースにより、新しいニューラル ネットワークの進歩を評価するコミュニティの能力が大幅に向上しました。データセットのセマンティクスは豊富で、マスク セグメンテーションの粒度は良好です。このデータセットは、パノラマ セグメンテーション、インスタンス セグメンテーション、セマンティック セグメンテーション、オブジェクト検出、セマンティック制御生成、オープン ボキャブラリー セグメンテーションなどのさまざまな理解タスクもサポートしており、複数のタスクにおいて、データセットを置き換えるだけで大幅なパフォーマンスの向上が達成されます。