GOO (Gaze-on-Objects の正式名) は、小売環境向けの視線オブジェクト予測データ セットです。このデータセットの目的は、注視されているオブジェクトの境界ボックスを予測することです。 GOO は、大規模な合成画像セット (GOO Synth) と、小売環境で物体を見ている人々の画像である実際の画像の小さなサブセット (GOO-Real) で構成されます。

引用

@inproceedings{tomas2021goo,
title={GOO: A Dataset for Gaze Object Prediction in Retail Environments},
author={Tomas, Henri and Reyes, Marcus and Dionido, Raimarc and Ty, Mark and Casimiro, Joel and Atienza, Rowel and Guinto, Richard},
booktitle = {CVPR Workshops (CVPRW)},
year={2021},
pubstate={published},
tppubtype={inproceedings}
}