AHP (Amodal Human Perception の正式名) は、いくつかの大規模なインスタンスのセグメンテーションおよび検出データ セット (COCO、VOC (w/SBD)、LIP、Objects365、OpenImages) から取得した 56,599 枚の画像で構成されています。各画像には、ピクセル単位の完全な人間セグメンテーション マスクが含まれています。

このデータセットは元々、人間のデオクルージョン タスクを解決するために提案されました。

このデータセットには以下が含まれます。

• トレーニング セット: 包括的な人間による注釈が付いた合計 56,302 枚の画像が含まれています。
• 検証セット: 合計 297 個の合成オクルージョン画像が含まれています。
• テスト セット: 合計 56 枚の人工オクルージョン画像が含まれています。