MinneApple は、リンゴの検出とセグメンテーションのためのベンチマーク データセットです。このデータセットは、正確なオブジェクトの検出、位置特定、セグメンテーションを支援するために、ポリゴン マスクを使用して各オブジェクト インスタンスに注釈を付けます。さらに、このデータセットは、パッチベースのクラスター化された果実数データを提供します。このデータセットには、1,000 枚の画像に 41,000 個を超える注釈付きオブジェクト インスタンスが含まれています。

引用

@misc{hani2019minneapple,
title={MinneApple: A Benchmark Dataset for Apple Detection and Segmentation},
author={Nicolai Häni and Pravakar Roy and Volkan Isler}
year={2019},
eprint={1909.06441},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}