MinneApple は、リンゴの検出とセグメンテーションのためのベンチマーク データセットです。このデータセットは、正確なオブジェクトの検出、位置特定、セグメンテーションを支援するために、ポリゴン マスクを使用して各オブジェクト インスタンスに注釈を付けます。さらに、このデータセットは、パッチベースのクラスター化された果実数データを提供します。このデータセットには、1,000 枚の画像に 41,000 個を超える注釈付きオブジェクト インスタンスが含まれています。