P3M-10k (Privacy-Preserving Portrait Matting Dataset の正式名) は、パブリックのポートレート マッティング データ セットです。このデータセットには、顔のぼかしによって処理された 10,421 枚の匿名化された高解像度のポートレート画像と、それに対応する高品質のアルファマスク注釈付き画像が含まれています。トレーニング セットには 9,421 枚の画像があり、テスト セットには 500 枚の画像があります。

引用

@inproceedings{10.1145/3474085.3475512, 著者 = {Li、Jizhizi、Ma、Sihan、Zhang、Jing、Tao、Dacheng} タイトル = {プライバシー保護ポートレートマット}、 年 = {2021}、 ISBN = {9781450386517}、 発行者 = {Association for Computing Machinery}、 住所 = {ニューヨーク州ニューヨーク州米国}、 url = {https://doi.org/10.1145/3474085.3475512}, doi = {10.1145/3474085.3475512}、 書籍タイトル = {第29回ACM国際マルチメディア会議議事録}、 ページ = {3501–3509}、 ページ数 = {9}、 キーワード = {trimap、ベンチマーク、ポートレートマッティング、ディープラーニング、セマンティックセグメンテーション、プライバシー保護}、 場所 = {バーチャルイベント、中国}、 シリーズ = {MM '21} }