LAD (Large-scale Attribute Dataset) の正式名は、属性アノテーションを備えた大規模な画像データ セットで、5 つの主要カテゴリと 230 のサブカテゴリに分かれており、合計 78,017 枚の画像が含まれています。 359 の視覚的、意味的、主観的な属性がインスタンス画像に定義され、注釈が付けられます。 LAD データセット内の画像の数は、4 つの主流の属性データセット (ああ 、CUB、aP/aY、および 太陽）が合計を超えています。 このデータセットは、高度なゼロショット学習 (ZSL) アルゴリズムをテストするために使用できます。

引用

@inproceedings{zhao2019large, タイトル={ゼロショット学習のための大規模属性データセット}、 author={趙、薄と福、延偉と梁、瑞と呉、嘉紅と王、永剛と王、益州} 書籍タイトル={IEEEコンピュータビジョンおよびパターン認識ワークショップ会議議事録}、 年={2019} }