FSOD データセット (正式名は Few-Shot Object Detection Dataset) は、基本的に新しいカテゴリ モデルの一般化能力を評価するために、小さなサンプルのターゲット検出用に設計された非常に多様なデータ セットです。 データセットには合計 1,000 のカテゴリがあり、そのうち 531 は ImageNet データセットから、469 は Open Image Dataset からのものです。

引用

このデータセットを研究で使用する場合は、この論文を引用してください。 “` @inproceedings{fan2020fsod, タイトル={アテンションRPNとマルチリレーション検出器を用いた少数ショット物体検出}、 author={ファン、チーとジュオ、魏と唐、チーギョンとタイ、ユーウィング}、 書籍タイトル={CVPR}、 年={2020} }