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FSOD 小規模サンプル ターゲット検出データ セット
FSOD データセット (正式名は Few-Shot Object Detection Dataset) は、基本的に新しいカテゴリ モデルの一般化能力を評価するために、小さなサンプルのターゲット検出用に設計された非常に多様なデータ セットです。
データセットには合計 1,000 のカテゴリがあり、そのうち 531 は ImageNet データセットから、469 は Open Image Dataset からのものです。
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