WildDeepfake は、現実世界のディープフェイク検出用のデータセットです。このデータセットには、707 のディープフェイク動画から抽出された 7,314 の顔のアクション シーケンスが含まれています。 WildDeepfake データ セットと以前のデータ セットにはいくつかの違いがあります。 (1) ビデオはすべてインターネットから取得されており、コンテンツは豊富で多様です。視覚効果はより現実的で、現実のシーンとより一致しています。 (2) 顔交換動画は複数の方法で合成されているため、検出がより困難です。

引用

@inproceedings{zi2020wilddeepfake, タイトル={Wilddeepfake: ディープフェイク検出のための挑戦的な実世界データセット} 著者={Zi、Bojia、Chang、Minghao、Chen、Jingjing、Ma、Xingjun、Jiang、Yu-Gang} 書籍タイトル={第28回ACM国際マルチメディア会議議事録}、 ページ={2382–2390}、 年={2020} }