知覚的類似性は、人間の知覚的類似性の判断に関するデータセットです。このデータセットは、さまざまなアーキテクチャやタスクにわたる深い特徴を体系的に評価し、知覚的な類似性が深い視覚表現に共有される新たな特性であることを発見しました。データセットには以下が含まれます。

• 学習知覚画像パッチ類似性指数 (LPIPS)
• Berkeley-Adobe 知覚パッチ類似性データセット (BAPPS) サンプルデータ

引用

@inproceedings{zhang2018perceptual,
title={The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric},
author={Zhang, Richard and Isola, Phillip and Efros, Alexei A and Shechtman, Eli and Wang, Oliver},
booktitle={CVPR},
year={2018}
}