パスカル VOC データセット パスカル VOC 2007 このデータセットは、画像分類とオブジェクト検出に適しています。 データセットには、24,640 個の注釈付きオブジェクトを含む 9,963 枚の画像が含まれています。 50% データはトレーニングまたは検証に使用でき、50% データはテストに使用できます。画像とオブジェクト カテゴリの数は、トレーニング/検証セットとテスト セットでほぼ同じです。 トレーニング セット内の注釈付き画像は 20 のカテゴリに分類されます。

• 【人】：人
• 【動物】：鳥、猫、牛、犬、馬、羊
• 【交通手段】：飛行機、自転車、船、バス、車、バイク、電車
• [屋内]：ボトル、椅子、ダイニングテーブル、鉢植え、ソファ、テレビ/モニター

引用

@misc{pascal-voc-2007、 著者 = “Everingham, M.、Van~Gool, L.、Williams, CKI、Winn, J.、Zisserman, A.”、 タイトル = “PASCAL視覚オブジェクトクラスチャレンジ2007（VOC2007）の結果” howpublished = “http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html”, 年 = "2007" }