TrackNet は、スポーツにおけるテニスの動きを認識するためのデータセットです。

最初のデータセットは、2017 年夏季ユニバーシアードの男子シングルス テニス決勝の放送ビデオに基づいています。解像度、フレームレート、ビデオの長さはそれぞれ 1280×720、30 fps、75 分です。削除後、81本の試合関連ビデオクリップが取得され、各クリップにはサーブ開始からスコアまでの完全なプロセスが記録されていた。最初のデータセットには 20,844 個のラベル付きフレームがあります。

2 番目のデータセットは、放送ビデオの 9 セグメントで構成されます。各ビデオには約 2000 フレームがあります。 2 番目のデータセットには、23,903 個のラベル付きフレームが含まれています。

2 番目のデータセットは、一般モデルを相互検証してトレーニングするために、最初のデータセットのサブセットとともに使用されました。