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Les MoE sont plus puissantes que vous ne le pensez : l'échelle d'inférence hyper-parallèle avec RoE

ARE : Agrandissement des environnements d'agents et des évaluations






























DiffusionNFT : Renforcement par diffusion en ligne avec processus avant
TempSamp-R1 : Échantillonnage temporel efficace avec une adaptation par renforcement pour les modèles linguistiques vidéo
OnePiece : Intégration de l'ingénierie du contexte et du raisonnement dans un système industriel de classement en cascade
OmniInsert : Insertion vidéo sans masque de toute référence par le biais de modèles de transformation par diffusion
LIMI : Moins, c'est plus pour l'agence
Une approche par réseau de neurones à fusion modulaire pour prédire efficacement les sites de liaison à plusieurs métaux dans les séquences protéiques
IndexTTS2 : Une avancée dans la synthèse vocale auto-régressive zéro-shot expressivement émotionnelle et contrôlable en durée
Aligner directement l'intégrale de la trajectoire de diffusion avec les préférences humaines à granularité fine
Un processus neuronal graphique multi-échelle avec attention croisée entre médicaments pour la prédiction des interactions médicamenteuses
GenCAD-3D : Génération de logiciels de CAO à l’aide de l’alignement de l’espace latente multimodal et de l’équilibrage des jeux de données synthétiques
BTL-UI : Modèle de raisonnement Blink-Think-Link pour un agent GUI
Lynx : Vers une génération vidéo personnalisée de haute fidélité
SPATIALGEN : Génération de scènes intérieures 3D guidée par la disposition
BaseReward : une ligne de base solide pour le modèle de récompense multimodal
Réseau de zonage latent : un principe unifié pour la modélisation générative, l'apprentissage de représentations et la classification
MANZANO : Un modèle multimodal unifié simple et évolutif avec un tokenizeur visuel hybride
Oyster-I : Au-delà du refus - L’alignement sécuritaire constructif pour des modèles linguistiques responsables
Calculer en tant que professeur : transformer le calcul d'inférence en supervision sans référence
RPG : un graphe de planification de répertoire pour une génération unifiée et évolutif du code
Préentraînement par bootstrap synthétique
Prévisions saisonnières mondiales habiles à partir d’un modèle météorologique par apprentissage automatique entraîné sur des données de réanalyse
FinSearchComp : Vers une évaluation réaliste et de niveau expert de la recherche et du raisonnement financiers
Comprendre avant de générer : formation autodidacte pour la génération d'images autoreprésentatives
Modèles linguistiques évoluant sans étiquettes : la majorité guide le choix, la nouveauté favorise la variation
Raisonnement à travers les frontières : amélioration de l'alignement des spécifications grâce à une délibération au moment du test
FlowRL : Aligner les distributions de récompense pour le raisonnement des grands modèles linguistiques
ScaleCUA : Échelle des agents d'utilisation des ordinateurs open-source grâce à des données multiplateformes
Les grands modèles pré-entraînés vision-langage sont-ils efficaces comme inspecteurs de sécurité dans les chantiers ?
HTSC-2025 : Un jeu de données de référence de supraconducteurs à haute température sous pression ambiante pour la prédiction par IA de la température critique
Découverte de singularités instables