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TaskCraft : Génération Automatisée de Tâches Agentiques

Attendez, Nous N'avons Pas Besoin de « Attendre » ! La Suppression des Jetons de Pensée Améliore l'Efficacité du Raisonnement































TaskCraft : Génération Automatisée de Tâches Agentiques

Attendez, Nous N'avons Pas Besoin de « Attendre » ! La Suppression des Jetons de Pensée Améliore l'Efficacité du Raisonnement






























Ego-R1 : Chaîne de pensée outil pour la raisonnement sur les vidéos égocentriques ultra-longues
DeepResearch Bench : Un Benchmark Complet pour les Agents de Recherche Approfondie
Premier Examen des Scientifiques : Étude des Capacités Cognitives des MLLM par le Biais de la Perception, de la Compréhension et du Raisonnement
MiniMax-M1 : Échelonner l'efficacité du calcul en temps de test avec l'Attention Rapide
Au-delà de l'attention homogène : des LLMs à faible consommation mémoire grâce au cache KV approximé par Fourier
Un Jeu de Données de Haute Qualité et une Évaluation Fiable pour la Génération Interlancée d'Images et de Texte
SwS : Synthèse de Problèmes Guidée par les Faiblesses et la Conscience de Soi dans l'Apprentissage par Renforcement pour le Raisonnement des LLM
LiveCodeBench Pro : Comment les médaillés olympiques évaluent-ils les LLMs en programmation compétitive ?
La Dualité de la Diffusion
Équipe Rouge Efficace d'Agents Conformes aux Politiques
Synthèse d'images et de géométrie sous un angle de vue nouveau alignées par l'instillation d'attention intermodale
VRBench : Un benchmark pour le raisonnement en plusieurs étapes dans les vidéos narratives longues
AniMaker : Narration animée multi-agents automatisée avec génération de clips pilotée par MCTS
Restauration d'images text-aware avec des modèles de diffusion
Magistral
SWE-Factory : Votre usine automatisée pour les données d'entraînement de résolution des problèmes et les benchmarks d'évaluation
ReasonMed : Un Jeu de Données Généré par 370 000 Agents Multiples pour l’Avancement du Raisonnement Médical
Sapiens : Fondation pour les modèles de vision humaine
LongVILA : Extension des modèles linguistiques visuels à longue portée pour les vidéos longues
SAM 2 : Segmenter n'importe quoi dans les images et les vidéos
Le troupeau de modèles Llama 3
InternLM-XComposer-2.5 : un modèle de vision et de langage massif polyvalent prenant en charge les entrées et sorties à longue portée
MMDU : Une base de benchmark pour la compréhension des dialogues à plusieurs tours et à plusieurs images, et un jeu de données pour l'ajustage par instruction des LVLM
Qu'est-ce qui compte lors de la construction de modèles vision-langage ?
DDOS : Jeu de données pour la segmentation de la profondeur des drones et des obstacles
Auto-Régressif vs Appariement de Flux : une Étude Comparative des Paradigmes de Modélisation pour la Génération Musique à Partir du Texte
SeerAttention-R : Adaptation de l'attention parcimonieuse pour le raisonnement à long terme
JoueurUn : Simulateur de Monde Égocentrique
ComfyUI-R1 : Exploration des modèles de raisonnement pour la génération de flux de travail
Formation par post-entraînement adversaire autoregressif pour la génération de vidéos interactives en temps réel
Ego-R1 : Chaîne de pensée outil pour la raisonnement sur les vidéos égocentriques ultra-longues
DeepResearch Bench : Un Benchmark Complet pour les Agents de Recherche Approfondie
Premier Examen des Scientifiques : Étude des Capacités Cognitives des MLLM par le Biais de la Perception, de la Compréhension et du Raisonnement
MiniMax-M1 : Échelonner l'efficacité du calcul en temps de test avec l'Attention Rapide
Au-delà de l'attention homogène : des LLMs à faible consommation mémoire grâce au cache KV approximé par Fourier
Un Jeu de Données de Haute Qualité et une Évaluation Fiable pour la Génération Interlancée d'Images et de Texte
SwS : Synthèse de Problèmes Guidée par les Faiblesses et la Conscience de Soi dans l'Apprentissage par Renforcement pour le Raisonnement des LLM
LiveCodeBench Pro : Comment les médaillés olympiques évaluent-ils les LLMs en programmation compétitive ?
La Dualité de la Diffusion
Équipe Rouge Efficace d'Agents Conformes aux Politiques
Synthèse d'images et de géométrie sous un angle de vue nouveau alignées par l'instillation d'attention intermodale
VRBench : Un benchmark pour le raisonnement en plusieurs étapes dans les vidéos narratives longues
AniMaker : Narration animée multi-agents automatisée avec génération de clips pilotée par MCTS
Restauration d'images text-aware avec des modèles de diffusion
Magistral
SWE-Factory : Votre usine automatisée pour les données d'entraînement de résolution des problèmes et les benchmarks d'évaluation
ReasonMed : Un Jeu de Données Généré par 370 000 Agents Multiples pour l’Avancement du Raisonnement Médical
Sapiens : Fondation pour les modèles de vision humaine
LongVILA : Extension des modèles linguistiques visuels à longue portée pour les vidéos longues
SAM 2 : Segmenter n'importe quoi dans les images et les vidéos
Le troupeau de modèles Llama 3
InternLM-XComposer-2.5 : un modèle de vision et de langage massif polyvalent prenant en charge les entrées et sorties à longue portée
MMDU : Une base de benchmark pour la compréhension des dialogues à plusieurs tours et à plusieurs images, et un jeu de données pour l'ajustage par instruction des LVLM
Qu'est-ce qui compte lors de la construction de modèles vision-langage ?
DDOS : Jeu de données pour la segmentation de la profondeur des drones et des obstacles
Auto-Régressif vs Appariement de Flux : une Étude Comparative des Paradigmes de Modélisation pour la Génération Musique à Partir du Texte
SeerAttention-R : Adaptation de l'attention parcimonieuse pour le raisonnement à long terme
JoueurUn : Simulateur de Monde Égocentrique
ComfyUI-R1 : Exploration des modèles de raisonnement pour la génération de flux de travail
Formation par post-entraînement adversaire autoregressif pour la génération de vidéos interactives en temps réel