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Euclid Quick Data Release (Q1)

Euclid Quick Data Release (Q1)

Apprentissage Profond

Détection D'objets

P. Bergamini, M. Meneghetti, A. Acebron, et al.

FlexHDR : Modélisation des incertitudes d’alignement et d’exposition pour une imagerie HDR flexible

FlexHDR : Modélisation des incertitudes d’alignement et d’exposition pour une imagerie HDR flexible

Vision Par Ordinateur

Génération D'images

Sibi Catley-Chandar, Thomas Tanay, Lucas Vandroux, et al.

Mise en pondération des tokens pour la modélisation du langage à longue portée

Entraînement Du Modèle

Falko Helm, Nico Daheim, Iryna Gurevych

Quelle importance revêt la tokenisation dans les modèles de langue masqués médicaux français ?

Traitement Du Langage Naturel

Yanis Labrak, Adrien Bazoge, Béatrice Daille, et al.

Une revue critique des benchmarks de raisonnement causal pour les grands modèles de langage

Linying Yang, Vik Shirvaikar, Oscar Clivio, et al.

Superteam lors de la tâche 3 de SemEval-2016 : Conception d’un système riche en fonctionnalités pour l’aide aux questions communautaires

Réponse Aux Questions Intelligente

Tsvetomila Mihaylova, Pepa Gencheva, Martin Boyanov, et al.

Colorisation de lignes d'images de Pokémon fictifs à l'aide de réseaux antagonistes génératifs

Génération D'images

Erick Oliveira Rodrigues, Esteban Clua, Giovani Bernardes Vitor

Analyse discriminante des séries temporelles en présence de variabilité spectrale intra-groupe

Reconnaissance Vocale

Classification Audio

Robert T. Krafty

Une étude comparative et un pipeline de 12 modèles d’apprentissage automatique pour la classification de texte

Traitement Du Langage Naturel

Apprentissage Profond

Annalisa Occhipinti, Louis Rogers, Claudio Angione

Augmenter l'évolutivité de l'extraction de processus grâce aux tableaux de données d'événements : l'importance de la structure des données

Jeu De Données

Alessandro Berti

Modélisation du traitement bilingue des phrases : Évaluation des architectures RNN et Transformer pour l’amorçage structurel interlangues

Apprentissage Profond

Demi Zhang, Bushi Xiao, Chao Gao, et al.

Inférence des statistiques de classes latentes à partir de textes pour l'apprentissage visuel à quelques exemples robuste

Classification D'images

Yassir Bendou, Vincent Gripon, Bastien Pasdeloup, et al.

DILIE : Apprentissage interne profond pour l’amélioration d’images

Traitement D'images

Vision Par Ordinateur

Indra Deep Mastan, Shanmuganathan Raman

Cadre pour inférer les stratégies de suivi à partir de séries temporelles de données de mouvement

Apprentissage Profond

Chainarong Amornbunchornvej, Tanya Berger-Wolf

Modèles généralisés d'apprentissage profond évidentiel régularisé : Théorie et évaluation complète

Apprentissage Profond

Classification D'images

Deep Shankar Pandey, Hyomin Choi, Qi Yu

AOAD-MAT : modèle d'apprentissage par renforcement profond multi-agents basé sur le Transformer, tenant compte de l'ordre des décisions d'action des agents

Apprentissage Par Renforcement

Shota Takayama, Katsuhide Fujita

Prédiction des séries temporelles intermittentes à l'aide de Processus Gaussiens et de la vraisemblance Tweedie

Apprentissage Profond

Stefano Damato, Dario Azzimonti, Giorgio Corani

La recherche contrastive est ce dont vous avez besoin pour la génération de texte par les réseaux neuronaux

Génération De Texte

Yixuan Su, Nigel Collier

DetectLLM : Tirer parti de l'information de rang de jeton pour la détection en zero-shot de textes générés par machine

Génération De Texte

Jinyan Su, Terry Yue Zhuo, Di Wang, et al.

Babysitter un modèle de langage à partir de zéro : apprentissage interactif de la langue par essais et démonstrations

Entraînement Du Modèle

Ziqiao Ma, Zekun Wang, Joyce Chai

Vitesses radiales et éphémérides de pulsation de 11 étoiles RR Lyrae de champ

Bi-Qing For, George W. Preston, Christopher Sneden

Détection orientée d'objets dans les images optiques de télédétection à l'aide de l'apprentissage profond : une étude bibliographique

Détection D'objets

Vision Par Ordinateur

Kun Wang, Zi Wang, Zhang Li, et al.

Embedding structurel local d'image pour l'apprentissage de la variété de structure d'image

Traitement D'images

Reconnaissance D'images

Benyamin Ghojogh, Fakhri Karray, Mark Crowley

Lexiques 3D pour la langue des signes américaine et la langue des signes néerlandaise

Vision Machine 3D

O. Ranum, G. Otterspeer, J.I. Andersen, et al.

Adoption of AI-Driven Fraud Detection System in the Nigerian Banking Sector: An Analysis of Cost, Compliance, and Competency

Intelligence Artificielle

John Stephen Alaba, Shonubi Joye Ahmed, Azuikpe Patience Farida, et al.

Détection du port du masque facial par apprentissage profond pendant la pandémie de COVID-19

Apprentissage Profond

Détection D'objets

Javad Khoramdel, Soheila Hatami, Majid Sadedel

Modèles de réseaux neuronaux convolutifs pour la prédiction du type de cancer basés sur l'expression génique

Réseau De Neurones Convolutif

Apprentissage Profond

Milad Mostavi, Yu-Chiao Chiu, Yufei Huang, et al.

Détection non supervisée des lésions par restauration d'image avec une priorité normative

Imagerie Médicale

Inpainting D'image

Xiaoran Chen, Suhang You, Kerem Can Tezcan, et al.

Détection des anomalies et des fraudes dans les transactions par carte de crédit à l'aide du modèle ARIMA

Giulia Moschini, Régis Houssou, Jérôme Bovay, et al.

POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS

Réseau De Neurones Convolutif

Classification D'images

Alexandre Englebert, Olivier Cornu, Christophe De Vleeschouwer

Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire

Apprentissage Profond

Réseau De Neurones Convolutif

Deepak Mittal, Shweta Bhardwaj, Mitesh M. Khapra, et al.

Jouer avec la nourriture : apprendre des représentations d'éléments alimentaires par une exploration interactive

Représentation Multimodale

Amrita Sawhney, Steven Lee, Kevin Zhang, et al.

Euclid Quick Data Release (Q1)

Euclid Quick Data Release (Q1)

Apprentissage Profond

Détection D'objets

P. Bergamini, M. Meneghetti, A. Acebron, et al.

FlexHDR : Modélisation des incertitudes d’alignement et d’exposition pour une imagerie HDR flexible

FlexHDR : Modélisation des incertitudes d’alignement et d’exposition pour une imagerie HDR flexible

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Génération D'images

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Entraînement Du Modèle

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Traitement Du Langage Naturel

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Linying Yang, Vik Shirvaikar, Oscar Clivio, et al.

Superteam lors de la tâche 3 de SemEval-2016 : Conception d’un système riche en fonctionnalités pour l’aide aux questions communautaires

Réponse Aux Questions Intelligente

Tsvetomila Mihaylova, Pepa Gencheva, Martin Boyanov, et al.

Colorisation de lignes d'images de Pokémon fictifs à l'aide de réseaux antagonistes génératifs

Génération D'images

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Analyse discriminante des séries temporelles en présence de variabilité spectrale intra-groupe

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Une étude comparative et un pipeline de 12 modèles d’apprentissage automatique pour la classification de texte

Traitement Du Langage Naturel

Apprentissage Profond

Annalisa Occhipinti, Louis Rogers, Claudio Angione

Augmenter l'évolutivité de l'extraction de processus grâce aux tableaux de données d'événements : l'importance de la structure des données

Jeu De Données

Alessandro Berti

Modélisation du traitement bilingue des phrases : Évaluation des architectures RNN et Transformer pour l’amorçage structurel interlangues

Apprentissage Profond

Demi Zhang, Bushi Xiao, Chao Gao, et al.

Inférence des statistiques de classes latentes à partir de textes pour l'apprentissage visuel à quelques exemples robuste

Classification D'images

Yassir Bendou, Vincent Gripon, Bastien Pasdeloup, et al.

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Traitement D'images

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Cadre pour inférer les stratégies de suivi à partir de séries temporelles de données de mouvement

Apprentissage Profond

Chainarong Amornbunchornvej, Tanya Berger-Wolf

Modèles généralisés d'apprentissage profond évidentiel régularisé : Théorie et évaluation complète

Apprentissage Profond

Classification D'images

Deep Shankar Pandey, Hyomin Choi, Qi Yu

AOAD-MAT : modèle d'apprentissage par renforcement profond multi-agents basé sur le Transformer, tenant compte de l'ordre des décisions d'action des agents

Apprentissage Par Renforcement

Shota Takayama, Katsuhide Fujita

Prédiction des séries temporelles intermittentes à l'aide de Processus Gaussiens et de la vraisemblance Tweedie

Apprentissage Profond

Stefano Damato, Dario Azzimonti, Giorgio Corani

La recherche contrastive est ce dont vous avez besoin pour la génération de texte par les réseaux neuronaux

Génération De Texte

Yixuan Su, Nigel Collier

DetectLLM : Tirer parti de l'information de rang de jeton pour la détection en zero-shot de textes générés par machine

Génération De Texte

Jinyan Su, Terry Yue Zhuo, Di Wang, et al.

Babysitter un modèle de langage à partir de zéro : apprentissage interactif de la langue par essais et démonstrations

Entraînement Du Modèle

Ziqiao Ma, Zekun Wang, Joyce Chai

Vitesses radiales et éphémérides de pulsation de 11 étoiles RR Lyrae de champ

Bi-Qing For, George W. Preston, Christopher Sneden

Détection orientée d'objets dans les images optiques de télédétection à l'aide de l'apprentissage profond : une étude bibliographique

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Apprentissage Profond

Détection D'objets

Javad Khoramdel, Soheila Hatami, Majid Sadedel

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Apprentissage Profond

Milad Mostavi, Yu-Chiao Chiu, Yufei Huang, et al.

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Imagerie Médicale

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Xiaoran Chen, Suhang You, Kerem Can Tezcan, et al.

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Giulia Moschini, Régis Houssou, Jérôme Bovay, et al.

POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS

Réseau De Neurones Convolutif

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Alexandre Englebert, Olivier Cornu, Christophe De Vleeschouwer

Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire

Apprentissage Profond

Réseau De Neurones Convolutif

Deepak Mittal, Shweta Bhardwaj, Mitesh M. Khapra, et al.

Jouer avec la nourriture : apprendre des représentations d'éléments alimentaires par une exploration interactive

Représentation Multimodale

Amrita Sawhney, Steven Lee, Kevin Zhang, et al.

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Superteam lors de la tâche 3 de SemEval-2016 : Conception d’un système riche en fonctionnalités pour l’aide aux questions communautaires

Colorisation de lignes d'images de Pokémon fictifs à l'aide de réseaux antagonistes génératifs

Analyse discriminante des séries temporelles en présence de variabilité spectrale intra-groupe

Une étude comparative et un pipeline de 12 modèles d’apprentissage automatique pour la classification de texte

Augmenter l'évolutivité de l'extraction de processus grâce aux tableaux de données d'événements : l'importance de la structure des données

Modélisation du traitement bilingue des phrases : Évaluation des architectures RNN et Transformer pour l’amorçage structurel interlangues

Inférence des statistiques de classes latentes à partir de textes pour l'apprentissage visuel à quelques exemples robuste

DILIE : Apprentissage interne profond pour l’amélioration d’images

Cadre pour inférer les stratégies de suivi à partir de séries temporelles de données de mouvement

Modèles généralisés d'apprentissage profond évidentiel régularisé : Théorie et évaluation complète

AOAD-MAT : modèle d'apprentissage par renforcement profond multi-agents basé sur le Transformer, tenant compte de l'ordre des décisions d'action des agents

Prédiction des séries temporelles intermittentes à l'aide de Processus Gaussiens et de la vraisemblance Tweedie

La recherche contrastive est ce dont vous avez besoin pour la génération de texte par les réseaux neuronaux

DetectLLM : Tirer parti de l'information de rang de jeton pour la détection en zero-shot de textes générés par machine

Babysitter un modèle de langage à partir de zéro : apprentissage interactif de la langue par essais et démonstrations

Vitesses radiales et éphémérides de pulsation de 11 étoiles RR Lyrae de champ

Détection orientée d'objets dans les images optiques de télédétection à l'aide de l'apprentissage profond : une étude bibliographique

Embedding structurel local d'image pour l'apprentissage de la variété de structure d'image

Lexiques 3D pour la langue des signes américaine et la langue des signes néerlandaise

Adoption of AI-Driven Fraud Detection System in the Nigerian Banking Sector: An Analysis of Cost, Compliance, and Competency

Détection du port du masque facial par apprentissage profond pendant la pandémie de COVID-19

Modèles de réseaux neuronaux convolutifs pour la prédiction du type de cancer basés sur l'expression génique

Détection non supervisée des lésions par restauration d'image avec une priorité normative

Détection des anomalies et des fraudes dans les transactions par carte de crédit à l'aide du modèle ARIMA

POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS

Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire

Jouer avec la nourriture : apprendre des représentations d'éléments alimentaires par une exploration interactive

Mise en pondération des tokens pour la modélisation du langage à longue portée

Quelle importance revêt la tokenisation dans les modèles de langue masqués médicaux français ?

Une revue critique des benchmarks de raisonnement causal pour les grands modèles de langage

Superteam lors de la tâche 3 de SemEval-2016 : Conception d’un système riche en fonctionnalités pour l’aide aux questions communautaires

Colorisation de lignes d'images de Pokémon fictifs à l'aide de réseaux antagonistes génératifs

Analyse discriminante des séries temporelles en présence de variabilité spectrale intra-groupe

Une étude comparative et un pipeline de 12 modèles d’apprentissage automatique pour la classification de texte

Augmenter l'évolutivité de l'extraction de processus grâce aux tableaux de données d'événements : l'importance de la structure des données

Modélisation du traitement bilingue des phrases : Évaluation des architectures RNN et Transformer pour l’amorçage structurel interlangues

Inférence des statistiques de classes latentes à partir de textes pour l'apprentissage visuel à quelques exemples robuste

DILIE : Apprentissage interne profond pour l’amélioration d’images

Cadre pour inférer les stratégies de suivi à partir de séries temporelles de données de mouvement

Modèles généralisés d'apprentissage profond évidentiel régularisé : Théorie et évaluation complète

AOAD-MAT : modèle d'apprentissage par renforcement profond multi-agents basé sur le Transformer, tenant compte de l'ordre des décisions d'action des agents

Prédiction des séries temporelles intermittentes à l'aide de Processus Gaussiens et de la vraisemblance Tweedie

La recherche contrastive est ce dont vous avez besoin pour la génération de texte par les réseaux neuronaux

DetectLLM : Tirer parti de l'information de rang de jeton pour la détection en zero-shot de textes générés par machine

Babysitter un modèle de langage à partir de zéro : apprentissage interactif de la langue par essais et démonstrations

Vitesses radiales et éphémérides de pulsation de 11 étoiles RR Lyrae de champ

Détection orientée d'objets dans les images optiques de télédétection à l'aide de l'apprentissage profond : une étude bibliographique

Embedding structurel local d'image pour l'apprentissage de la variété de structure d'image

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Détection du port du masque facial par apprentissage profond pendant la pandémie de COVID-19

Modèles de réseaux neuronaux convolutifs pour la prédiction du type de cancer basés sur l'expression génique

Détection non supervisée des lésions par restauration d'image avec une priorité normative

Détection des anomalies et des fraudes dans les transactions par carte de crédit à l'aide du modèle ARIMA

POLY-CAM : CARTE D'ACTIVATION DE CLASSE HAUTE RÉSOLUTION POUR LES RÉSEAUX NEURAUX CONVOLUTIONNELS

Étude de la plasticité dans les réseaux de neurones convolutifs profonds par élagage aléatoire

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