Command Palette
Search for a command to run...
Papers
Articles de recherche en IA de pointe mis à jour quotidiennement pour vous aider à suivre les dernières tendances en IA
articles

Les agents IA peuvent-ils mener une recherche en IA ouverte ? Premiers résultats issus de deux études de cas

Code as Agent Harness : vers des systèmes d'agents exécutables, vérifiables et à état






























CAST : des solveurs de jeux comme enseignants au niveau des tours pour les agents LLM
CLBench-V : Évaluation de l'apprentissage multimodal en contexte, de l'ancrage à l'acquisition de connaissances
DecoEvo : Co-évolution découplée des compétences de résolution et de génération de grille d'évaluation dans l'espace textuel
HumanCLAW : Les modèles vision-langage peuvent-ils agir à travers un corps ?
CoRT : Rejeu contrefactuel pour l'optimisation de politique guidée par rubrique au niveau du jeton
TURBOVLA : UN MODÈLE VISION-LANGAGE-ACTION EN TEMPS RÉEL À 32 HZ SUR UNE RTX 4090 AVEC MOINS DE 1 GO DE VRAM
Distillation par décodage parallèle pour la génération rapide d’images et de vidéos
Détermination de l'exposant optimal reliant ensembles sommes et ensembles différences
Mise à l'échelle en phase de test par localisation d'erreurs
NVIDIA-labs OO Agents : des agents orientés objet natifs en Python
PERCEPTIONBENCH : ÉVALUATION DE LA PERCEPTION VISUELLE ATOMIQUE DANS LES GRANDS MODÈLES DE LANGAGE MULTIMODAUX
Sélection de l'horizon dans les équations différentielles ordinaires neuronales augmentées par la physique : perspectives théoriques et application au flux magnétique
Modélisation explicite de couches pour l'insertion d'objets vidéo et la décomposition en couches
Transformer Transformer : un modèle unifié pour la co-conception de robots conditionnée par le mouvement
Compréhension fine d’images alimentaires par alignement de données ciblé sur le domaine
Vérification de prouveurs et de solveurs
Le modèle au centre : vers une communication en temps réel native de l'IA
DynamiCrafter : animer des images en domaine ouvert à l’aide d’a priori de diffusion vidéo
MemoHarness : des harnais d'agent qui apprennent de l'expérience
Nanbeige4.2-3B : Déverrouiller les capacités agentiques dans un modèle compact
REPENSER LE GUIDAGE SANS CLASSIFICATEUR DANS LA DISTILLATION DE DIFFUSION EN POLITIQUE COURANTE
STATEACT : L'ÉTAT DU PROGRAMME, AVANT LES PIXELS, POUR LES AGENTS D'UTILISATION D'ORDINATEUR À LONG TERME
Modélisation de la récompense de progression pour l'apprentissage robotique : une étude approfondie
Du propriétaire à l'open source : combler l'écart distributionnel par la distillation de protocole multi-agent en recherche agentique
JarvisHub : un environnement ouvert pour agents créatifs multimodaux natifs du canevas
KIMI K3 : INTELLIGENCE DE POINTE OUVERTE
MUSIC-JEPA : Apprentissage d'un modèle du monde sonore à partir de l'action
Les LLM ne savent pas sauter
Les LLM se perdent face à l’évolution de l’intention de l’utilisateur
SOAP, Muon et au-delà : repousser les échelles de pré-entraînement des LLM