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Attention sparse de MiniMax

EvoArena : Suivi de l'évolution de la mémoire pour des agents LLM robustes dans des environnements dynamiques






























Flex4DHuman : Diffusion vidéo multi-vues flexible pour la reconstruction 4D d'humains
Forçage de modalité pour une génération spatiale évolutive
De l'AGI à l'ASI
Suivi mondial : géométrie générative alignée pixel par pixel au-delà du visible
Tests à noyau de la divergence f régularisée
Pré-entraînement de réseaux récurrents sans récurrence
Distillation affinée par la trajectoire
MemDreamer : Découplage de la perception et du raisonnement pour la compréhension de vidéos longues via une mémoire de graphes hiérarchique et un mécanisme de recherche Agentic
SearchSwarm : Vers l'Intelligence de Délégation dans les LLMs agents pour la Recherche Approfondie à Long Terme
Optimisation rétrospective du contrôle : Amélioration des Agents LLM via l'auto-préférence sur les déroulés de trajectoire
Rôle-Agent : Amorçage des Agents LLM via une Évolution à double rôle
ABot-Earth 0.5 : Modèle 3D Génératif de la Terre
Rapport Technique Kwai Keye-VL-2.0
TESSERA : Embeddings temporels des spectres de surface pour la représentation et l'analyse de la Terre
Si les LLMs possèdent des attributs proches de ceux des humains, Age of Empires II en possède également.
Le dernier article écrit par des humains : artefacts de recherche natifs aux agents
FlashMemory-DeepSeek-V4 : Index Éclair Contexte Ultra-Long via Attention Éparse par Anticipation
LatentSkill : De compétences textuelles en contexte à des compétences latentes dans les poids pour les Agents LLM
CoVEBench : Les modèles de montage vidéo peuvent-ils gérer des instructions complexes ?
Mémoire spatiale latente pour modèles du monde vidéo
Sur la géométrie de la distillation on-policy
SWE-Explore : Évaluation de la manière dont les Agents de codage explorent les dépôts
Rapport technique sur VoxCPM2
Rapport technique sur LongCat-Video-Avatar 1.5
ChartNet : Un jeu de données multimodal de haute qualité et d'échelle millier pour la compréhension robuste des graphiques
ACL-Verbatim: Questionnement sans hallucinations pour la recherche
Au-delà des dialogues statiques : évaluer la mémoire à long terme réaliste, hétérogène et évolutive
La fin de l'ingénierie logicielle : Comment les Agents IA restructurent fondamentalement le paradigme logiciel
Pourquoi les modèles plus grands apprennent davantage : Effets de la capacité, de l’interférence et de la rétention des tâches rares
Quand les outils échouent : Évaluation de la replanification dynamique et de la récupération d'anomalies dans les Agents LLM