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Articles de recherche en IA de pointe mis à jour quotidiennement pour vous aider à suivre les dernières tendances en IA
Apprentissage profond en télédétection : une revue
Apprentissage Profond
Télédétection
Xiao Xiang Zhu, Devis Tuia, Lichao Mou, et al.
Une approche par régression pour l'amélioration de la parole basée sur les réseaux de neurones profonds
Traitement Audio Et Vocal
Apprentissage Profond
Yong Xu, Jun Du, Li-Rong Dai, et al.
Réseaux de neurones profonds pour la modélisation acoustique en reconnaissance vocale
Réseaux De Neurones
Traitement Audio Et Vocal
Geoffrey Hinton, Li Deng, Dong Yu, et al.
RoboTTT : Mise à l'échelle du contexte pour les politiques robotiques
Entraînement Du Modèle
Apprentissage Par Renforcement
Yunfan Jiang, Yevgen Chebotar, Ruijie Zheng, et al.
SWE-agent : les interfaces agent-ordinateur permettent l’automatisation de l’ingénierie logicielle
Agent
Génération De Code
John Yang, Carlos E. Jimenez, Alexander Wettig, et al.
Estimation efficace des représentations de mots dans l'espace vectoriel
Apprentissage Profond
Traitement Du Langage Naturel
Tomas Mikolov, Greg Corrado, Kai Chen, et al.
Prédiction de carte de profondeur à partir d'une image unique à l'aide d'un réseau profond multi-échelle
Estimation De Profondeur
Vision Par Ordinateur
David Eigen, Christian Puhrsch, Rob Fergus
TabNet : Apprentissage tabulaire interprétable par attention
Apprentissage Profond
Sercan O. Arık, Tomas Pfister
AudioPaLM : un grand modèle de langage capable de parler et d’écouter
LLM
Any-to-Any
Paul K. Rubenstein, Chulayuth Asawaroengchai, Duc Dung Nguyen, et al.
SQuAD : Plus de 100 000 questions pour la compréhension automatique de textes
Réponse Aux Questions Intelligente
Traitement Du Langage Naturel
Pranav Rajpurkar, Jian Zhang, Konstantin Lopyrev, et al.
DeepPose : Estimation de la pose humaine via des réseaux de neurones profonds
Apprentissage Profond
Vision Par Ordinateur
Alexander Toshev, Christian Szegedy
Auto-amélioration dans les systèmes agentiques modernes : une étude
Agent
LLM
Zhe Ren, Yimeng Chen, Dandan Guo, et al.
Optimisation asynchrone à déploiement unique pour l’apprentissage par renforcement agentique
Apprentissage Par Renforcement
Agent
Zhenyu Hou, Yujiang Li, Jie Tang, et al.
SparDA : attention découplée parcimonieuse pour une inférence efficace des LLM à long contexte
Transformer
LLM
Yaosheng Fu, Guangxuan Xiao, Xin Dong, et al.
MetaView : Synthèse de nouvelles vues monoculaire avec des a priori géométriques implicites sensibles à l'échelle
Génération 3D
Modèle De Diffusion
Yufei Cai, Xuesong Niu, Hao Lu, et al.
PolicyShiftGuard : Évaluation et amélioration des garde-fous d’images adaptatifs aux politiques
Multimodal
Affinage Supervisé
Mingyang Song, Luxin Xu, Haoyu Sun, et al.
KnowAct-GUIClaw : Connaître en profondeur, agir parfaitement, assistant personnel GUI avec mémoire et compétences auto-évolutives
Agent
LLM
Yunxin Li, Jinchao Li, Baotian Hu, et al.
Rapport technique OvisOCR2
OCR
Compréhension De Document
Shiyin Lu, Yinglun Li, Yu Xia, et al.
Boogu-Image-0.1 : Améliorer la compréhension et la génération multimodales unifiées en open source
Texte Vers Image
Génération D'images
Rui Liu, Chao Huang, Han Shi, et al.
Manuel du harnais : rendre les harnais d'agents évolutifs lisibles, navigables et modifiables
Agent
Génération De Code
Ruhan Wang, Yucheng Shi, Zongxia Li, et al.
Rapport technique de Qwen-Music
Text-to-Audio
LLM
Jin Xu, Shun Lei, Xueyao Zhang, et al.
Recâblage spectral pour l'exploration, la purification et la fusion de modèles
LLM
Apprentissage Profond
Zhilong Zhang, Hongli Yu, Huan-ang Gao, et al.
Repenser l'évaluation de l'évolution des harnais pour les agents
Agent
Benchmarks
Yike Wang, Huaisheng Zhu, Zhengyu Hu, et al.
Ring-Zero : Mise à l'échelle du RL zéro à un billion de paramètres pour le raisonnement émergent
Apprentissage Par Renforcement
LLM
Xinyu Tang, Gangqiang Cao, Yurou Liu, et al.
Combler le fossé entre le raisonnement latent et explicite avec les Transformers en boucle
Transformer
Reasoning
Ying Fan, Anej Svete, Kangwook Lee
Vers un développement autonome et vérifiable de modèles d’imagerie médicale
Imagerie Médicale
LLM
Shengyuan Liu, Jia-Xuan Jiang, Boyun Zheng, et al.
MUSCRIPTOR : UN MODÈLE OUVERT POUR LA TRANSCRIPTION MUSICALE MULTI-INSTRUMENT
Reconnaissance Vocale
Traitement Audio Et Vocal
Simon Rouard, Carl-Johann Simon-Gabriel, Michael Krause
Analyse principielle des paradigmes d'évaluation et de conception en apprentissage par renforcement profond
Apprentissage Par Renforcement
Apprentissage Profond
Ezgi Korkmaz
Savoir avant de corriger : acquisition de connaissances sur le dépôt guidée par questions-réponses pour la résolution de tickets logiciels
Génération De Code
Réponse Aux Questions Intelligente
Haotian Lin, Silin Chen, Xiaodong Gu, et al.
Blind-Spots-Bench : Évaluation des angles morts dans les modèles multimodaux
Benchmarks
Multimodal
Matteo Santelmo, Xiuying Wei, Israa Fakih, et al.
Read It Back : Les MLLM préentraînés sont des modèles de récompense zero-shot pour la génération texte-image
Texte Vers Image
Modèle De Diffusion
Runhui Huang, Qihui Zhang, Zhe Liu, et al.
Le rôle de la rigueur en intelligence artificielle
Intelligence Artificielle
Apprentissage Profond
Timothy Nguyen