Dernier Discours De Jensen Huang : Investissement d'un Milliard De Dollars Dans Nokia, Production De Masse De Rubin l'année Prochaine, Mise En Place d'une Usine d'IA...

Le 28 octobre à 12 h, heure de l'Est, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture lors de la conférence GTC à Washington, D.C. Il s'agissait de la deuxième conférence régionale GTC de l'année, après la conférence principale de San Jose, et de la première fois qu'elle se tenait à Washington, D.C., le centre politique des États-Unis.La conférence comprenait plus de 70 sessions couvrant des sujets tels que l'IA agentique, la robotique, l'informatique quantique et les réseaux de télécommunications natifs de l'IA, et était autrefois considérée par les observateurs extérieurs comme un signe du passage de Nvidia d'un « leader de l'IA » à un « acteur de l'infrastructure de l'IA ».

Lors de la GTC en mars, Jensen Huang a qualifié la conférence, non sans humour, de « Super Bowl de l'industrie de l'IA ». À son arrivée à Washington, il a commencé par déclarer avec humour : « Puisqu'il s'agit du Super Bowl, chaque Super Bowl se doit d'avoir un spectacle d'avant-match exceptionnel, et cette année, c'est un rassemblement d'athlètes et d'équipes de haut niveau. »

Avant le début officiel de la diffusion en direct, le thème officiel de l'aperçu était « Découvrez les prochaines évolutions de l'IA ».Ce discours couvre un large éventail d’industries et de domaines, notamment les télécommunications, l’informatique quantique, les usines d’IA, l’informatique d’entreprise, la robotique, etc.Au cours de son discours, Huang Renxun a exprimé à plusieurs reprises sa gratitude et ses attentes envers ses partenaires. Pour Nvidia, l'avenir qu'elle envisage pourrait constituer un nouveau modèle pour devenir un chef de file dans le domaine des infrastructures et de l'innovation en intelligence artificielle.

Au début de son discours, Lao Huang a annoncé une collaboration majeure :Nvidia prévoit d'investir 1 milliard de dollars dans Nokia à un prix de souscription de 6,01 dollars par action.Les deux sociétés ont conclu un partenariat stratégique pour ajouter des produits AI-RAN de qualité commerciale basés sur la technologie NVIDIA au portefeuille de réseaux d'accès radio (RAN) de pointe de Nokia, permettant aux fournisseurs de services de communication de déployer des réseaux 5G-Advanced et 6G natifs de l'IA sur la plateforme NVIDIA.

Aperçu de la plateforme Rubin : production en série l’année prochaine, révolutionnant la puissance de calcul de l’IA

Si la GTC de mars était axée sur la « révélation », celle d'octobre s'est concentrée sur la « mise en œuvre et le déploiement ». Jensen Huang a annoncé l'avancement du développement de la plateforme Rubin de nouvelle génération. Celle-ci est dotée d'un système entièrement sans câble et d'un refroidissement liquide. Chaque plateau de calcul intègre huit puces de super-réseau Connect X9, huit axes CP, quatre processeurs de données Blue Field-4, deux processeurs Vera et quatre boîtiers Rubin. La production et la livraison en série de la plateforme sont prévues d'ici l'année prochaine, offrant ainsi une base matérielle solide pour la recherche et les applications mondiales en IA.

Les usines pilotées par l'IA permettent le développement des infrastructures et favorisent un cercle vertueux de collaboration entre entreprises.

Jensen Huang décrit le pré-entraînement comme une notion enseignée dès la maternelle ; un entraînement intensif équivaut à un apprentissage et une réflexion approfondis, ce qui peut rendre le modèle plus intelligent, mais engendre également une charge de calcul plus importante. Cela crée un cercle vertueux : plus le modèle d’IA est performant, plus il est utilisé ; plus il est utilisé, plus la puissance de calcul nécessaire augmente ; et plus de puissance de calcul rend le modèle encore plus performant.Du point de vue de la stratégie industrielle, Jensen Huang a proposé que l'industrie de l'IA soit entrée dans un cercle vertueux (cycle virtuel).

Le concept d'usine d'IA a fortement marqué les esprits lors de la conférence GTC en mars. Cette conférence à Washington marque le début de la phase de construction de ce concept. « L’intelligence artificielle n’est pas un outil, mais un métier », a déclaré Huang. « Pour la première fois, la technologie contribue véritablement à améliorer notre productivité. » Il a souligné que l’usine d’IA n’est pas seulement un centre de données, mais aussi une plateforme conçue pour la génération et la gestion à grande échelle de jetons.

NVIDIA a présenté un ordinateur capable d'évoluer jusqu'à un rack entier et a lancé le Spectrum-X AI et le DPU BlueField-4, offrant une connectivité haut débit et une optimisation de l'efficacité énergétique pour les usines d'IA. NVIDIA a également lancé la plateforme de jumeaux numériques Omniverse DSX, utilisée pour concevoir et exploiter des usines d'IA de 100 mégawatts à 100 gigawatts, générant potentiellement des milliards de dollars de revenus supplémentaires chaque année. Validée au Centre de recherche AI Factory de Manassas, en Virginie, cette plateforme aide ses partenaires internationaux à construire des infrastructures d'IA.

En termes de mise en œuvre concrète,Lilly, pionnier pharmaceutique, déploie la première usine d'IA au monde construite et exploitée indépendamment par une entreprise pharmaceutique – le premier NVIDIA DGX SuperPOD au monde équipé d'un système NVIDIA DGX B300.

Équipée de 1 016 GPU NVIDIA Blackwell Ultra, cette usine d'IA raccourcira considérablement les cycles de développement des médicaments, accélérera les avancées dans des domaines tels que la génomique, la médecine personnalisée et la conception moléculaire, et propulsera le développement de médicaments vers l'ère de l'IA industrielle. De plus, grâce à la plateforme NVIDIA BioNeMo, Lilly peut entraîner des modèles d'IA, combinant l'expérience de millions d'expériences avec les résultats de recherche accessibles au public pour générer et tester des anticorps, des nanocorps et de nouvelles molécules avec une précision et une rapidité inégalées.

Cette plateforme d'IA peut également servir à découvrir de nouveaux biomarqueurs et à concevoir des thérapies géniques pour les maladies dégénératives. De plus, elle peut contribuer à l'élaboration de modèles linguistiques pour les essais cliniques et accélérer les processus internes tels que la rédaction médicale.

Combiné au framework open-source MONAI, AI Factory peut également accélérer la recherche d'Eli Lilly sur l'apprentissage profond dans le domaine de la médecine de précision basée sur l'imagerie, réduisant ainsi le temps de traitement des images de plusieurs mois à quelques jours et accélérant considérablement les traitements personnalisés.

Une nouvelle ère pour les robots a commencé.

Jensen Huang a déclaré lors d'un événement en mars qu'« une nouvelle ère de la robotique est arrivée ». Aujourd'hui, Huang a également annoncé plusieurs mises à jour majeures concernant la robotique et l'intelligence artificielle physique.

Concernant les modèles, il a introduit des mises à jour du modèle de base du monde Cosmos et du modèle de base du robot Isaac GR00T :

* Cosmos Predict 2.5 : Fusion de trois modèles pour une simulation rapide du monde, capable de générer des vidéos de 30 secondes à partir d'une seule image.

* Cosmos Transfer 2.5 : comparé à Cosmos Transfer 1, il est un tiers plus petit et peut générer des données de meilleure qualité et plus réalistes à partir de scènes 3D.

* Cosmos Reason : un modèle de langage visuel doté de capacités de raisonnement, désormais disponible en tant que microservice NVIDIA NIM pour une compréhension multimodale avancée.

* Recherche dans les ensembles de données Cosmos : Permet une récupération instantanée des scénarios d’entraînement, réduisant ainsi le cycle d’itération post-entraînement de plusieurs mois à quelques jours.

* Isaac GR00T N1.6 : Améliore la capacité de raisonnement, la capacité de généralisation et la capacité de contrôle corporel complet des robots humanoïdes.

De plus, NVIDIA a publié le plus grand ensemble de données open source au monde pour l'IA physique, qui comprend 1 700 heures de données de capteurs de conduite multimodaux provenant des États-Unis et d'Europe, ainsi que des données d'entraînement GR00T.Ce dernier est devenu l’un des dix premiers ensembles de données en termes de téléchargements historiques sur la plateforme Hugging Face.

Conclusion

En résumé, dans ce discours d'ouverture, riche en informations et en mises à jour technologiques, Jensen Huang a présenté les capacités et la valeur ajoutée de NVIDIA dans la construction d'infrastructures d'IA sous de multiples angles, allant du déploiement de GPU à grande échelle et des percées quantiques aux usines d'IA et à la robotique.