Tutoriel En Ligne | OpenManus Et QwQ-32B S'associent Pour Rendre Le Processus De Raisonnement Totalement Transparent
Hier soir (11 mars), Manus a annoncé sur son Weibo officiel qu'il avait officiellement conclu une coopération stratégique avec l'équipe Alibaba Tongyi Qianwen. Les deux parties s'appuieront sur la série de modèles open source Tongyi Qianwen et s'efforceront de réaliser toutes les fonctions de Manus sur des modèles nationaux et des plates-formes de puissance de calcul. Après la publication de la nouvelle, les attentes du monde extérieur envers cette « combinaison de bombes royales » ont continué de croître.
Revenons 5 jours en arrière, au petit matin du 6 mars.Alibaba Cloud Open Source Tongyi Qianwen QwQ-32B,Avec seulement 32 B de paramètres, ses performances sont comparables à celles de la version complète de DeepSeek-R1 avec 671 B de paramètres. en même temps,Manus, connu comme le premier agent d'IA polyvalent au monde, a également été officiellement dévoilé.Malheureusement, Manus n'est pas open source et adopte un système de test interne basé sur des invitations. Les codes d’invitation sont difficiles à trouver et ont même été vendus jusqu’à 100 000 yuans. Beaucoup de gens attendent avec impatience cette expérience, mais ne peuvent pas la vivre eux-mêmes.
Heureusement, l'équipe MetaGPT composée de cinq personnes a agi rapidement et a lancé la réplique open source d'OpenManus en seulement 3 heures. En quelques jours seulement, le projet a reçu plus de 29 000 étoiles sur GitHub.
Non seulement pouvez-vous concevoir, mais vous pouvez également obtenir des résultats ?En tant que version open source de Manus, le principal avantage d'OpenManus réside dans sa capacité à penser de manière indépendante, à planifier avec précision et à exécuter efficacement des tâches complexes, et à fournir directement des résultats complets.Grâce à son système d'agent modulaire innovant, les développeurs peuvent combiner librement différents modules fonctionnels en fonction des besoins réels pour personnaliser leur propre assistant IA. Lors de la réception d'une tâche, les agents de différentes divisions de travail travailleront en étroite collaboration, de la compréhension des exigences à la planification jusqu'à l'exécution d'actions spécifiques, l'ensemble du processus étant ouvert et transparent. La manière de réfléchir aux problèmes et de planifier les étapes d'exécution peut être communiquée aux utilisateurs en temps réel, ce qui permet aux personnes d'intervenir en temps opportun, ce qui aide le modèle à terminer la tâche avec une meilleure qualité.
Afin de permettre à davantage d'amis de découvrir OpenManus le plus rapidement possible,Le site officiel HyperAI a lancé le tutoriel « OpenManus + QwQ-32B pour implémenter l'agent AI ».Aucun code d’invitation requis pour débloquer la productivité de l’IA à tous les niveaux !
Adresse du tutoriel :
Plus important encore, nous avons également préparé un avantage surprise pour tout le monde : 1 heure d'utilisation gratuite de 4 cartes RTX A6000 (la ressource est valable 1 mois). Les nouveaux utilisateurs peuvent l'obtenir en s'inscrivant avec le code d'invitation « OpenManus666 ». Il ne reste que 10 places disponibles, premier arrivé, premier servi !
Adresse enregistrée :
https://openbayes.com/console/signup
J'ai créé un jeu appelé « Test Hand Speed - Click to Score ». Le chemin de réflexion d'OpenManus est clairement visible tout au long de la tâche. Enfin, je peux démarrer le jeu directement via l'adresse API. Voyons combien de points je peux obtenir~
*invite : Créez un jeu « cliquez pour marquer », dans lequel le joueur doit cliquer sur autant de boutons que possible en 30 secondes pour marquer des points. Il est accessible via le port 8080, utilise Node.js et Express comme serveur et utilise HTML, CSS et JavaScript (front-end) pour créer un jeu simple. Enregistrez le fichier de projet dans le répertoire du jeu.
Essai de démonstration
1. Connectez-vous à hyper.ai, sur la page Tutoriel, sélectionnez OpenManus + QwQ-32B pour implémenter AI Agent, puis cliquez sur Exécuter ce tutoriel en ligne.
2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.
3. Sélectionnez « NVIDIA A6000-4 » et l'image « vllm », puis cliquez sur « Continuer ». La plateforme OpenBayes a lancé une nouvelle méthode de facturation. Vous pouvez choisir « payer à l'utilisation » ou « forfait journalier/hebdomadaire/mensuel » selon vos besoins. Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire en utilisant le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures de RTX 4090 + 5 heures de temps CPU gratuit !
Lien d'invitation exclusif HyperAI (copier et ouvrir dans le navigateur) :
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n
4. Attendez que les ressources soient allouées. Le premier processus de clonage prend environ 1 minute. Lorsque le statut passe à « En cours d’exécution », cliquez sur « Ouvrir l’espace de travail ».
5. Trouver
OpenManus/config/config.tomlChemin pour ajouter la clé API du modèle visuel. Après modification, utilisez le raccourci clavier « control+s » pour enregistrer le fichier sur cette page :
Le modèle OpenAI GPT-4o est utilisé ici à titre de démonstration. Vous pouvez personnaliser d’autres effets de modèle. Un didacticiel de version LLM de vision intégrée sera déployé ultérieurement pour remplacer le suivant [llm.vision].
6. Créez un nouveau terminal, entrez la commande suivante et appuyez sur Entrée pour démarrer OpenManus.
conda activate /input2/py12
cd OpenManus/
python main.py
7. Saisissez votre invite créative via le terminal.
Affichage des effets
1. Voici une démonstration de la façon d'utiliser OpenManus pour créer un jeu « Test Hand Speed - Click to Score ».
*invite : Créez un jeu « cliquez pour marquer », dans lequel le joueur doit cliquer sur autant de boutons que possible en 30 secondes pour marquer des points. Il est accessible via le port 8080, utilise Node.js et Express comme serveur et utilise HTML, CSS et JavaScript (front-end) pour créer un jeu simple. Enregistrez le fichier de projet dans le répertoire du jeu.
2. Attendez l’étape 1/30 de la figure ci-dessous pour terminer 30 étapes (environ 20 minutes). Une fois que le terminal affiche « L'interaction a été terminée avec le statut : succès », vous pouvez voir l'intégralité du fichier de projet dans le répertoire OpenManus/game. (Les fichiers de projet générés par OpenManus sont enregistrés dans le dossier OpenManus par défaut)
Vous pouvez voir le processus de réflexion d'OpenManus lors de la création du jeu.
3. Une fois la tâche générée avec succès, créez un nouveau terminal et entrez la commande suivante pour démarrer le jeu :
cd OpenManus/game
node server.js
4. Cliquez sur l'adresse API à droite pour exécuter le jeu « Test Hand Speed - Cliquez pour marquer » et voyez combien de points vous pouvez obtenir en 30 secondes~