Soyez Le Premier À Découvrir La Dernière Clinique Psychologique D'agents À Grande Échelle De L'université Jiao Tong De Shanghai ! Le Premier Article Fournit Une Interprétation Approfondie Des Progrès De Pointe Des Agents De Jeu De Rôle.
Dans la société actuelle en constante évolution, l’attention des gens à la santé mentale augmente également. Cependant, les ressources actuelles en matière de soins de santé mentale sont largement insuffisantes, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Dans le même temps, la répartition des ressources médicales pertinentes est principalement concentrée dans les villes et les grandes institutions. Cette répartition déséquilibrée a conduit un grand nombre de patients souffrant de troubles mentaux tels que la dépression à avoir des difficultés à obtenir une assistance médicale correspondante en temps opportun.
En réponse à cela, l'équipe du professeur Wu Mengyue du laboratoire X-LANCE de l'université Jiao Tong de Shanghai a collaboré avec l'université du Texas à Arlington (UTA), le Tianqiao Brain Science Institute (TCCI) et ThetaAI.Nous avons construit un système automatisé de simulation d'agent de dialogue à grande échelle, l'Agent Mental Clinic (AMC).Utilisé pour le diagnostic initial de la dépression. Ce système peut simuler à la fois un psychiatre et un patient potentiel souffrant de dépression, et simuler une conversation de consultation sur la dépression.
Lors de la quatrième diffusion en direct de Meet AI4S,HyperAI a invité le premier auteur de cet article de recherche, Lan Kunyao, docteur du Cross-Media Language Intelligence Laboratory de l'Université Jiao Tong de Shanghai,Il donnera une introduction détaillée aux idées de conception, aux points forts techniques et aux autres contenus pratiques de la Clinique Psychologique Intelligente AMC sous le titre « Plateforme de Diagnostic et de Consultation en Santé Mentale Basée sur un Agent Modèle de Grande Taille ».
Il convient de mentionner que la démo de la Clinique Psychologique Intelligente AMC n'a pas encore été officiellement lancée. Le Dr Lan Kunyao présentera pour la première fois cette plateforme de dialogue sur la santé mentale basée sur des agents lors de cette diffusion en direct.Les spectateurs participant à la diffusion en direct auront également la possibilité d'accéder en avant-première à la démo.Venez prendre rendez-vous pour regarder la diffusion en direct !
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Présentation de l'invité
Lan Kunyao
Doctorat, Laboratoire d'intelligence linguistique cross-média, Université Jiao Tong de Shanghai
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Une plateforme de consultation et de consultation en santé mentale basée sur un grand modèle d'agent
Introduction
Notre groupe de recherche a proposé la « Big Model Agent Psychological Clinic », qui vise à construire une plateforme de dialogue sur la santé mentale basée sur les agents. En simulant le dialogue entre patients et psychiatres, le grand modèle de corps intelligent de la plateforme peut évoluer et optimiser ses performances.
Le projet a conçu un agent psychiatre avec une structure de mémoire à trois niveaux, équipé de plug-ins de contrôle de dialogue et de réflexion pour agir en tant que « superviseur ». Il a également amélioré le module d'échantillonnage de mémoire couramment utilisé et initialisé l'agent patient à l'aide d'un ensemble de données de consultation sur la dépression collectées à partir de scénarios réels, fournissant des informations d'événement suffisantes pour la construction de patients simulés. Les discussions simulant des conversations avec des patients ont permis d’obtenir une plus grande précision dans le diagnostic du risque de dépression et du risque de suicide.
Avantages pour le public
1. Discutez des difficultés et des défis des agents intelligents à grande échelle dans l'évolution auto-itérative 2. Obtenez un accès anticipé à la démo de la clinique psychologique des agents intelligents à grande échelle avant son lancement officiel
3. Comprendre les résultats de recherche actuels et les orientations futures du développement des agents de jeu de rôle
Revue de presse
HyperAI a déjà interprété et partagé le document de recherche « Simulation de dialogue de diagnostic de dépression : psychiatre auto-amélioré avec mémoire tertiaire » avec le Dr Lan Kunyao comme premier auteur.
Points saillants de la recherche
* Un nouveau type de système de simulation d'agent de dialogue a été construit pour simuler la conversation diagnostique entre l'agent patient et l'agent psychiatre, offrant une nouvelle méthode efficace pour la formation des psychiatres stagiaires et le dépistage préliminaire des patients potentiels souffrant de dépression.
* Proposer une structure de mémoire innovante à trois couches et un module de récupération de mémoire pour améliorer les capacités de synthèse de l'agent au stade du diagnostic, offrant une nouvelle direction pour l'optimisation du diagnostic de la dépression et de la simulation de dialogue à l'avenir.
* Le système AMC a amélioré à la fois le diagnostic de la dépression et la prédiction du suicide, et le cadre peut être appliqué à d’autres domaines spécifiques et convient à la formation avec des cas étiquetés limités.
Basé sur D4 Ensemble de données vérifiées par des médecins professionnels
D4 L'ensemble de données a été collecté par l'équipe du professeur Wu Mengyue et sa qualité a été vérifiée par des médecins professionnels.
Les chercheurs ont recueilli un total de 1 339 conversations de qualité satisfaisante pour constituer un ensemble de données de consultation sur la dépression D4Le degré de dépression a été divisé en quatre catégories, dont aucune (430 conversations), légère (342 conversations), modérée (368 conversations) et sévère (199 conversations), avec un nombre moyen de cycles de conversation de 21,6. Par la suite, l’équipe du professeur Wu Mengyue a proposé un cadre d’annotation de diagnostic des symptômes de dépression SEO pour annoter l’ensemble de données D4.
6 étapes pour obtenir une consultation
1. Utilisation de D-based4 Les portraits de patients collectés générés par GPT-4 sont utilisés pour initialiser un lot d'agents patients. Les résultats du diagnostic des troubles dépressifs ne seront pas fournis à l’agent du patient lors du processus de consultation du patient.
2. L'agent patient et l'agent psychiatre discutent d'une consultation sur la dépression.
3. Au cours de la deuxième étape, le plug-in de l'instructeur suivra les symptômes mentionnés par le patient et fournira à l'agent psychiatre des suggestions pour la prochaine étape de la conversation en fonction de la progression de la conversation.
4. Après la séance de consultation, le plug-in de l'instructeur compare le diagnostic final du patient établi par l'agent psychiatre avec D4 Les résultats du diagnostic réel du médecin sont stockés dans .
5. Le module d'extension de l'instructeur résumera les conseils fournis à l'agent psychiatre en fonction de la comparaison des résultats du diagnostic et les fournira à l'agent psychiatre.
6. Après avoir terminé un processus de consultation, le psychiatre appelle le prochain patient Agent pour le diagnostic et répète le processus.
Université Jiao Tong de Shanghai X – Laboratoire LANCE
Le nom complet du laboratoire X-LANCE de l'Université Jiao Tong de Shanghai est le laboratoire d'intelligence linguistique cross-média de l'Université Jiao Tong de Shanghai.Fondé en 2012, il s'appelait auparavant le Laboratoire de la Parole Intelligente (SpeechLab). Après des années de développement, il est devenu un « laboratoire d’intelligence linguistique intermodal » couvrant tous les domaines de recherche fondamentaux du traitement de l’information linguistique audiovisuelle.
Actuellement, le corps professoral du Cross-Media Language Intelligence Laboratory se compose d'un professeur, de quatre professeurs associés et d'un assistant de recherche, avec plus de 20 doctorants, plus de 30 étudiants en master et plus de 30 étudiants de premier cycle issus des cours ACM, des cours d'IA, des cours IEEE, des majeures en informatique de l'École de génie électrique, de l'Institut d'excellence de Paris, de l'Institut du Michigan, etc.
Le laboratoire a reçu le soutien de nombreux projets nationaux et d'entreprise, notamment le Programme national de recherche et développement clé et le Fonds d'excellence pour les jeunes scientifiques de la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine. Le laboratoire a coopéré en profondeur avec AISpeech Technology Co., Ltd. pour établir le « Laboratoire conjoint d'interaction homme-machine intelligente AISpeech de l'Université Jiao Tong de Shanghai ». Le laboratoire peut mobiliser de riches ressources de données et des ressources de calcul abondantes allant jusqu'à des centaines de cartes GPU H800, A800, A10 et autres. C'est l'un des rares laboratoires d'intelligence artificielle au monde capable de mener des analyses et des recherches de données à grande échelle au niveau industriel.
Les étudiants ayant une formation en psychologie et un intérêt pour la santé mentale computationnelle sont invités à se joindre à la recherche.
Page d'accueil du laboratoire :
Découvrez la série AI4S Live
HyperAI (hyper.ai) est le plus grand moteur de recherche de Chine dans le domaine de la science des données. Il se concentre sur les derniers résultats de recherche scientifique de l'IA pour la science et suit en temps réel les articles universitaires dans les meilleures revues telles que Nature et Science. Jusqu’à présent, il a achevé l’interprétation de près de 200 articles sur l’IA pour la science.
De plus, nous exploitons également le seul projet open source d'IA pour la science en Chine, awesome-ai4s.
* Adresse du projet :
https://github.com/hyperai/awesome-ai4s
Afin de promouvoir davantage la popularisation de l'IA4S, de réduire davantage les barrières de diffusion des résultats de la recherche scientifique des institutions universitaires et de les partager avec un plus large éventail de chercheurs de l'industrie, de passionnés de technologie et d'unités industrielles, HyperAI a planifié la colonne vidéo « Meet AI4S », invitant les chercheurs ou les unités connexes qui sont profondément engagés dans le domaine de l'IA pour la science à partager leurs résultats de recherche et leurs méthodes sous forme de vidéos, et à discuter conjointement des opportunités et des défis auxquels est confrontée l'IA pour la science dans le processus de progrès, de promotion et de mise en œuvre de la recherche scientifique, afin de promouvoir la vulgarisation et la diffusion de l'IA pour la science.
Jusqu'à présent, nous avons organisé avec succès 3 diffusions en direct de Meet AI4S, couvrant les domaines de la science de l'information géographique, des sciences de la vie et de l'ingénierie des protéines.
Nous invitons les groupes de recherche et les institutions de recherche efficaces à participer à nos événements en direct !Scannez le code QR pour ajouter « Neural Star » WeChat pour plus de détails↓
