20 Ans De Gloire Et Un Nouvel Avenir De Qualité - 2024 La 20e Conférence Annuelle Académique Nationale Sur Le Calcul Haute Performance s'est Tenue Avec Succès À Wuhan

« L’artère principale de neuf provinces atteint le monde, et la lumière du supercalcul brille à travers le pays. » Du 24 au 26 septembre, la 20e Conférence académique annuelle nationale sur le calcul haute performance du CCF (CCF HPC China 2024) s'est tenue en grande pompe au Centre de congrès et d'exposition scientifique et technologique de China Optics Valley à Wuhan. La conférence est organisée par la China Computer Society, co-organisée par le Comité professionnel du calcul haute performance de la China Computer Society, l'Université des sciences et technologies de Huazhong et l'Université Jiao Tong de Shanghai, et co-organisée par l'Université des géosciences de Chine (Wuhan) et Beijing Parallel Technology Co., Ltd.

Sous le thème « Vingt ans de gloire et un nouvel avenir », cette conférence est dirigée par 12 universitaires et travaillera avec plus de 400 chercheurs de haut niveau dans le domaine de l'informatique pour mener des échanges académiques et des présentations spéciales. La conférence a également organisé 30 forums thématiques et plus de 30 activités périphériques colorées, offrant aux participants les meilleures opportunités possibles d'apprentissage interactif tout en échangeant des technologies de pointe. Le nombre de participants à la conférence a dépassé les 4 000, établissant un nouveau record.

Se souvenir du passé glorieux et anticiper la nouvelle industrie de qualité du futur

Après 20 ans de hauts et de bas, le supercalcul s’est transformé en un nouveau visage. CCF HPC China a été fondé en 2005 et cette année est la 20e édition. Il est devenu l'un des trois événements de supercalcul les plus influents au monde dans le domaine du calcul haute performance, à égalité avec la SC Supercomputing Conference aux États-Unis et la ISC Supercomputing Conference en Allemagne. Au cours des 20 dernières années, le Comité de calcul haute performance de la China Computer Society (ci-après dénommé le « Comité de calcul haute performance ») a construit une plate-forme de communication professionnelle, haut de gamme et étendue pour le monde universitaire et l'industrie, ainsi que pour les utilisateurs de calcul haute performance et les pairs universitaires étrangers via une plate-forme académique telle que CCF HPC China, favorisant efficacement le développement rapide de l'industrie chinoise du calcul haute performance. En 2024, le secteur du calcul haute performance en Chine aura une occasion importante d'étudier en profondeur la relation étroite entre l'intelligence artificielle et les nouvelles industries de productivité et de puissance de calcul de qualité. En tant qu'événement majeur de l'industrie qui continue de progresser, CCF HPC China s'engage à donner un nouvel élan à l'expansion de l'industrie grâce à des échanges et une coopération approfondis.

À l’aube de la nouvelle ère de l’AIGC, les applications d’intelligence artificielle doivent continuellement consolider leur base de puissance de calcul. En tant que force clé menant au développement futur, la puissance de calcul est également un élément important de la nouvelle productivité de qualité. Face à la nouvelle révolution scientifique et technologique et à la transformation industrielle, la nouvelle productivité de qualité est un modèle de développement de production plus efficace et plus avancé. Il ne se concentre pas uniquement sur la « nouveauté », mais surtout sur la réalisation d’un bond en avant en termes de « productivité » et d’optimisation de la structure. Le calcul haute performance offre de puissantes capacités de calcul pour l’intelligence artificielle, le cloud computing, le big data, l’Internet des objets, etc., ouvrant ainsi une « autoroute » pour la création d’une nouvelle productivité de qualité. Cette conférence CCF HPC China est une conférence qui permet une nouvelle productivité de qualité et accélère la libération de sa valeur. Il propulsera l'industrie informatique de haute performance de mon pays vers un nouveau niveau en rassemblant et en présentant des réalisations académiques de pointe, des applications technologiques innovantes, en élargissant les scénarios commerciaux et en développant et en renforçant l'écosystème.

En 2023, l'échelle de l'industrie de base de l'intelligence artificielle de la province du Hubei dépassera 70 milliards de yuans, soit une augmentation de plus de 30% en glissement annuel. « AI+ » a également donné lieu à une offre diversifiée de puissance de calcul. Guidée par le « Plan d'action pour la promotion du développement de haute qualité des infrastructures informatiques et des industries d'application à Wuhan (2024-2025) », Wuhan promeut le développement de haute qualité de l'industrie des services informatiques en rassemblant l'informatique générale locale et même nationale, l'informatique intelligente et la superinformatique pour ouvrir la chaîne d'approvisionnement et de demande en amont et en aval de la puissance de calcul. L'implantation de CCF HPC China à Wuhan jouera un rôle positif dans la promotion de Wuhan pour construire une « base de puissance informatique centrale nationale ». CCF HPC China est une conférence de connexion et de transformation, permettant à une puissance de calcul nouvelle et puissante de mieux servir le développement économique de Wuhan et la construction d'un système industriel urbain moderne.

CCF HPC China est un événement ancré en Chine et reconnu à l'international. Avec 20 ans d'accumulation, sous la direction du Comité de haut niveau inspirant, CCF HPC China a rassemblé une énorme quantité de ressources expertes, y compris des lauréats du prix Turing, des lauréats du prix Gordon Bell, des universitaires nationaux et étrangers, des membres d'associations internationales, des experts faisant autorité, des universitaires chevronnés, des élites d'entreprise, etc. dans le domaine du calcul haute performance, couvrant des publics de la recherche scientifique, de l'éducation, des entreprises, des institutions et de tous les horizons. CCF HPC China est plus confiant et confiant dans la construction d'une plate-forme mondiale, haut de gamme et ouverte de partage et d'échange de technologies de calcul haute performance et de technologies académiques.

Construire sur l'avenir du monde connecté

Le matin du 24 septembre, le CCF HPC China 2024 a été inauguré en grande pompe. Le professeur Jin Hai, vice-président de la Fédération informatique de Chine (CCF), a présidé la cérémonie d'ouverture de la conférence.

Sun Ninghui, président du CCF, directeur du comité académique de l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences et académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, a prononcé un discours lors de la conférence au nom des organisateurs. Il a déclaré qu'en un clin d'œil, 20 ans se sont écoulés et que l'industrie chinoise du calcul haute performance a fait de grands progrès et a atteint un niveau de classe mondiale. À l’avenir, le calcul haute performance doit continuer à jouer le rôle de « locomotive » en renforçant continuellement les échanges universitaires et industriels, en améliorant continuellement les niveaux technologiques, en favorisant la coopération et les échanges externes et en menant le développement des technologies futures à l’ère de l’informatique intelligente.

Le calcul haute performance est connu comme le couronnement de l’informatique et de l’ingénierie et constitue un symbole important de la force nationale. Comme l'a déclaré You Zheng, représentant de l'organisateur, vice-président de l'Association chinoise pour la science et la technologie, président de l'Université des sciences et technologies de Huazhong et académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, dans son discours : « Cette conférence met pleinement en œuvre la déclaration importante du secrétaire général Xi Jinping selon laquelle le développement d'une productivité de nouvelle qualité est une exigence inhérente et un objectif important pour promouvoir un développement de haute qualité. Elle promeut vigoureusement l'innovation scientifique et technologique, rassemble des réalisations universitaires de pointe, présente les dernières technologies d'application et favorise la transformation et la modernisation de l'écosystème des applications technologiques de supercalcul et de l'industrie scientifique et technologique. Les progrès réalisés par mon pays dans le domaine du calcul haute performance au cours des vingt dernières années ont renforcé notre moral et nous ont donné confiance dans le développement futur du calcul haute performance. »

En évoquant l'histoire du développement de CCF HPC China au cours des 20 dernières années, Tang Weiqing, secrétaire général de la China Computer Society, était rempli d'émotion. Aujourd'hui, CCF HPC China est devenue la conférence avec le plus grand nombre de participants, la plus grande échelle d'exposition, le plus grand nombre de fabricants participants et la plus grande influence parmi toutes les activités de conférence du Haut-Commissariat. Ces dernières années, la Société informatique de Chine s'est développée rapidement et le nombre de ses membres devrait dépasser les 120 000 cette année, grâce également à la contribution importante du Comité de haut niveau. En plus de servir ses membres et d'établir davantage de bureaux à Shenyang, Chengdu, Xi'an, Zhuhai et d'autres endroits, la China Computer Society a également créé un grand nombre d'agences de services et de projets, totalisant 283, et ses capacités de service ont été considérablement améliorées. À l’avenir, la China Computer Society se concentrera sur l’amélioration de la qualité des conférences universitaires, la fourniture de bons services et la réalisation du développement international.

Avec le développement approfondi des applications d’intelligence artificielle, l’attention des grands réseaux d’interconnexion de systèmes s’est progressivement déplacée des CPU vers les GPU. Comment concevoir des protocoles réseau et comment créer un écosystème industriel pour faire face à un tel changement stratégique d'orientation est l'intention initiale de l'Alliance Ethernet à haut débit (ETH+) et l'objectif des travaux futurs. Lors de la conférence, l'alliance a dévoilé en grande pompe le protocole Ethernet haut débit 1.0. À l’avenir, l’Alliance continuera à promouvoir l’amélioration continue du protocole Ethernet haut débit conformément aux règles d’évolution des versions majeures annuelles et des versions mineures semestrielles. Cai Dezhong, président de la High-Throughput Ethernet Alliance, vice-président de la R&D d'Alibaba Cloud Intelligence Group et responsable du réseau d'infrastructure, a présenté la future feuille de route de développement du protocole High-Throughput Ethernet. Il a également déclaré que l'informatique IA redéfinirait l'architecture du réseau et que les solutions d'interconnexion basées sur Ethernet deviendraient le courant dominant de l'industrie.

Concentrez-vous sur les questions clés et réalisez des avancées à partir du niveau de base

Le vice-président Guan Haibing, directeur du comité de calcul haute performance du CCF, a présidé la séance plénière suivante.

Wu Jiangxing, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, directeur du Centre national de recherche en ingénierie et technologie pour les systèmes de commutation numérique, doyen de l'Institut de recherche sur les mégadonnées de l'Université Fudan, professeur et directeur de thèse, a mené dans son rapport « Ouvrir de nouvelles voies pour l'informatique avancée » une analyse approfondie des principaux défis auxquels l'informatique avancée est actuellement confrontée, en particulier les goulots d'étranglement dans le traitement, le stockage et le mouvement des données, ainsi que l'inefficacité globale des systèmes informatiques, la consommation d'énergie non durable et les problèmes de sécurité informatique de plus en plus importants. Face à la croissance exponentielle des volumes de données mondiaux et à la demande de performances de calcul, l'architecture unique traditionnelle est devenue difficile à répondre à des besoins divers, et le paradigme consistant à utiliser l'électricité pour concurrencer la puissance de calcul est également insoutenable. Afin de résoudre efficacement les problèmes ci-dessus, l'académicien Wu Jiangxing a proposé une stratégie transformatrice basée sur la « loi de la diversité nécessaire », mettant l'accent sur « répondre à la diversité par la diversité » tout en améliorant l'adaptabilité du système. Plus précisément, il s'agit d'introduire la voie innovante du calcul collaboratif matériel et logiciel spécifique au domaine (calcul mimétique) et du système défini par logiciel sur plaquette (SDSoW), tout en tenant compte des besoins informatiques de haute efficacité, de haute flexibilité et de haute performance ; Grâce à l'agrégation dynamique de la collaboration matérielle et logicielle et à la mise en commun des ressources, il peut obtenir une réponse dynamique à plusieurs tâches, plusieurs algorithmes et plusieurs ressources, et enfin fournir un nouveau paradigme informatique vert, intelligent et sécurisé qui peut répondre aux besoins de la future ère intelligente. Ce parcours innovant offre de nouvelles idées et orientations pour l’optimisation des systèmes, l’utilisation des ressources et la sécurité informatique à l’ère de l’informatique intelligente.

Actuellement, les entreprises manufacturières accordent une attention particulière à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage profond et aux grands modèles. Cependant, le plus grand défi auquel sont confrontées les entreprises manufacturières est le manque de recherche approfondie et de compréhension des problèmes fondamentaux. Dans son rapport intitulé « Plusieurs questions fondamentales de l'IA et de la fabrication », Li Peigen, académicien à l'Académie chinoise d'ingénierie et professeur à l'Université des sciences et technologies de Huazhong, a clairement souligné que la prochaine génération de fabrication intelligente doit se concentrer sur les cinq questions importantes suivantes : premièrement, il est nécessaire de clarifier que les données constituent le fondement et de construire une intelligence artificielle centrée sur les données, et les entreprises doivent améliorer leur capacité à obtenir des informations précieuses à partir de données massives ; deuxièmement, extraire des informations des données historiques et ne pas ignorer les données de caractéristiques qui semblent avoir peu d'impact. Ce n'est qu'ainsi que nous pourrons mieux comprendre l'espace hautement dimensionnel de la fabrication en nous basant sur divers signaux faibles ; troisièmement, à l'ère de l'intelligence numérique, le « savoir-faire » de la fabrication se reflète dans les données, c'est-à-dire la sensibilité aux données et la compréhension des problèmes essentiels qui se cachent derrière les données ; quatrièmement, l'espace physique (atelier) doit réaliser l'intégration de l'informatique et des technologies opérationnelles ; cinquièmement, l’une des clés de l’application des grands modèles est le besoin d’agents intelligents, qui peuvent subvertir le modèle de développement et d’application des logiciels. De la création d’agents intelligents personnels pour les ingénieurs et les managers à la réalisation du métavers industriel, il est crucial d’établir un modèle collaboratif homme-machine basé sur des agents intelligents. Le professeur Li Peigen a déclaré que pour résoudre les problèmes ci-dessus, des chercheurs et des experts dans divers domaines de l'informatique sont nécessaires pour fournir des méthodes et des plates-formes faciles à utiliser.

Avec le développement rapide des applications de calcul haute performance, de nouvelles tendances sont apparues, telles que l’intégration de charges applicatives diverses et l’intégration et la diversification accélérées des architectures de processeurs. Dans son discours d'ouverture intitulé « Innovation industrielle collaborative, développement d'un nouvel écosystème de calcul haute performance », Ding Zhaohui, architecte en chef de Huawei Kunpeng High-Performance Computing, a présenté la réflexion et les pratiques de Huawei sur la facilité d'utilisation, la praticité et l'ouverture du calcul haute performance. La philosophie de Huawei est d'être orienté vers l'industrie, de collaborer avec l'innovation industrielle, de construire un nouvel écosystème et de fournir aux clients des systèmes informatiques hautes performances ouverts, faciles à utiliser et pratiques. Au cours des dernières années, Huawei s’est engagé à innover de manière indépendante dans les technologies clés de base ; amélioration des logiciels de base de calcul haute performance, des logiciels de planification et des chaînes d’outils ; et innover conjointement avec des partenaires pour favoriser la convergence et le développement de l’industrie, construire conjointement un écosystème et permettre l’innovation industrielle. Elle a achevé l'adaptation et l'optimisation de plus de 5 000 logiciels de calcul haute performance et les a appliqués à grande échelle dans des secteurs clés tels que la météorologie, les sciences de la vie, la fabrication de pointe, l'éducation et la recherche scientifique. À cette fin, Huawei a créé une solution de bout en bout, du logiciel au matériel : le logiciel comprend principalement une suite de calcul scientifique pour l'accélération des applications, le logiciel de planification des tâches et de gestion des clusters Danube Suite, le système d'exploitation Euler, l'outil de migration de développement DevKit, etc. le matériel fournit principalement une variété de formes de serveur centrées sur le processeur Kunpeng, ainsi que le stockage OceanStor Pacific, les réseaux, etc.

Intégration transfrontalière et applications innovantes

La séance plénière de la deuxième moitié de la matinée a été animée par le chercheur Zhang Yunquan, directeur adjoint du comité de calcul haute performance du CCF.

« La puissance de calcul intelligente semblable à celle du cerveau, en tant que nouvelle force productive à l'ère de l'intelligence, apportera d'énormes changements à la technologie intelligente et même à la société humaine », a déclaré Zhang Xu, académicien de l'Académie chinoise des sciences et directeur de l'Institut des sciences et technologies intelligentes du Guangdong. Dans son rapport intitulé « Recherche sur l’intelligence de type cérébral à l’ère de l’intelligence », il a analysé le cerveau, le système d’information et d’intelligence le plus complexe. Cela inspirera une théorie et une technologie de l’intelligence de type cérébral, c’est-à-dire une théorie et une technologie de l’intelligence inspirées de la science du cerveau/neuroscience. À l’ère de l’intelligence, le paradigme de recherche croisée multidisciplinaire de la recherche en sciences du cerveau a incité l’informatique intelligente de type cérébral et d’autres domaines de recherche en intelligence de type cérébral à rejoindre la science du cerveau. L'académicien Zhang Xu a déclaré que l'informatique de type cérébral devient un nouveau paradigme dans la recherche en sciences du cerveau. Il s’appuie sur les principes de base du traitement de l’information et de l’apprentissage du cerveau pour développer de nouveaux systèmes informatiques de type cérébral, économes en énergie, rapides et intelligents. Les systèmes informatiques développés, semblables à ceux du cerveau, peuvent accélérer le développement de la simulation cérébrale et du cerveau numérique, promouvoir la compréhension des mécanismes de fonctionnement du cerveau et le traitement des maladies cérébrales, et développer la science du cerveau numérique et la médecine du cerveau. Les nouveaux processeurs intelligents à réseau neuronal pulsé ont jeté les bases de la construction de systèmes informatiques intelligents à grande échelle, semblables à ceux du cerveau. À l’avenir, la puissance de calcul des superordinateurs, comparable à celle du cerveau, dépassera probablement celle du cerveau humain, ce qui aura une incidence sur la transformation des technologies intelligentes et le développement de la société humaine.

La mécanique computationnelle est une branche relativement ancienne de la mécanique. À l’ère du numérique, elle est également confrontée aux défis de la transformation et de la mise à niveau. Guo Xu, académicien de l'Académie chinoise des sciences, professeur à l'Université de technologie de Dalian, directeur adjoint du Laboratoire national clé d'analyse et d'optimisation structurelles des équipements industriels et des logiciels CAE, et vice-président de la Société chinoise de mécanique, a expliqué dans son rapport « Mécanique intelligente - Mécanique computationnelle à l'ère numérique » que ce que l'on appelle aujourd'hui la mécanique moderne combine les ordinateurs électroniques avec le travail mécanique, ce qui a un lien très étroit avec le calcul haute performance, car ce n'est qu'en effectuant un calcul haute performance que nous pouvons obtenir des méthodes de mécanique computationnelle haute performance et produire l'efficacité des algorithmes liés à la haute performance. Face à la complexité de la modélisation mécanique et à la difficulté des calculs engendrée par la subjectivité de la modélisation, il est nécessaire d'innover le paradigme de recherche. Avec les mathématiques comme pierre angulaire et l’amélioration de l’intelligence artificielle, il est possible de surmonter le désastre de la dimensionnalité de la puissance de calcul des logiciels CAE. À l’ère du numérique, la mécanique computationnelle doit également être améliorée et mise à niveau vers une mécanique informatique intelligente. « La mécanique computationnelle ne peut pas être qualifiée de mécanique moderne si elle n'est pas combinée à des paradigmes informatiques avancés tels que l'intelligence artificielle et le big data », a déclaré l'académicien Guo Xu. « Sous cette idéologie directrice, nous avons proposé le concept de mécanique informatique intelligente, une méthode théorique et un système d'outils basés sur la science intelligente des données mécaniques et utilisant une puissance de calcul avancée pour résoudre des problèmes mécaniques en science, technologie et ingénierie. La mécanique informatique intelligente représente la modernisation et l'évolution de la mécanique informatique à l'ère du numérique. »

Wang Huaimin, académicien de l'Académie chinoise des sciences, professeur à l'Université nationale des technologies de défense et membre de la Fédération chinoise de l'informatique (CCF), et Feng Dawei, chercheur associé à l'Université nationale des technologies de défense, ont présenté conjointement un rapport intitulé « De l'informatique à l'intelligence : prendre la science des matériaux comme étude de cas ». À l’ère de l’informatique intelligente, l’IA pour la science a non seulement favorisé les progrès de la recherche scientifique fondamentale, mais a également apporté de nouvelles opportunités et de nouveaux défis au développement des technologies de calcul haute performance et d’intelligence artificielle. Comment combiner les scénarios d'application spécifiques de la recherche scientifique et exploiter pleinement le potentiel du calcul haute performance et de l'intelligence artificielle dans l'analyse de données volumineuses, le calcul de simulation, la prédiction intelligente et l'assistance expérimentale est l'objectif actuel des applications pratiques de l'IA pour la science. L'académicien Wang Huaimin a déclaré que le supercalcul et l'informatique intelligente sont à la fois liés et différents. La complémentarité entre les deux signifie que l’intégration du supercalcul et du calcul intelligent soutiendra la recherche scientifique future et offre de vastes perspectives. Feng Dawei a commencé avec le cas de l’intelligence artificielle permettant le calcul scientifique de haute performance. En se concentrant sur les scénarios d'application de la recherche en science des matériaux, il a présenté en détail l'exploration de la puissance de calcul, des modèles, des expériences, etc. basés sur le China Computing Power Network. Prenant le cas des grands modèles au service de la recherche en science des matériaux, il a analysé les pratiques de recherche associées et les défis futurs.

Au cours des 40 dernières années, la technologie mondiale du calcul haute performance a connu un développement remarquable. Il est gratifiant de constater que l'industrie du calcul haute performance de mon pays a suivi le rythme mondial et est devenue un pôle incontournable du calcul haute performance international. L'académicien Wang Huaimin a déclaré : « Mais dans le contexte actuel de compétition scientifique et technologique internationale très complexe, pour soutenir le développement de haute qualité de la Chine, nous ne pouvons pas nous contenter de rester à la hauteur. Aujourd'hui, alors que le calcul haute performance prend une connotation de plus en plus riche, nous devons saisir les opportunités du moment et passer du statut de suiveur à celui de leader. Telle est la mission de la nouvelle génération d'entrepreneurs du calcul haute performance. »

La puissance de calcul de pointe « calcule » une nouvelle productivité de qualité

L'après-midi du 24, la séance plénière à laquelle ont participé de nombreux universitaires a été tout aussi passionnante. Le chercheur Tan Guangming, secrétaire général du comité de calcul haute performance du CCF, a animé la première moitié du discours.

Le réseau de puissance de calcul devrait jouer le rôle d'infrastructure à l'ère intelligente, il devrait donc être popularisé et appliqué par l'ensemble du peuple comme les navigateurs et WeChat. Pour qu’une nouvelle technologie devienne populaire, elle doit avoir une application « révolutionnaire ». Désormais, les téléphones mobiles AIPC et AI pourraient devenir des assistants personnels intelligents populaires auprès du grand public, et à l'avenir, il pourrait y avoir une réelle demande de réseaux de puissance de calcul. Ce n’est qu’en permettant à la puissance de calcul de servir davantage de personnes via Internet et en permettant à la majorité des utilisateurs de bénéficier concrètement des avantages du réseau de puissance de calcul que ce dernier pourra se développer rapidement. Aujourd’hui, différentes unités déploient des efforts différents en matière de puissance de calcul du réseau. La clé est de savoir comment combiner ces recherches et ces pratiques. Li Guojie, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et chercheur à l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences, a présenté un rapport intitulé « Méta-pensée sur le réseau de puissance de calcul ». Il a déclaré que la pré-formation de grands modèles constitue actuellement la principale demande de puissance de calcul, mais que le calcul distribué sur une grande surface n'est pas adapté à la formation de grands modèles. S’appuyer sur plusieurs petits centres de calcul intelligents et utiliser le calcul distribué pour former de grands modèles n’est peut-être pas une solution. La recherche sur la puissance de calcul des réseaux nécessite une abstraction de base similaire aux pages Web, développant des « hyperliens » en « hypertâches ». L’abstraction théorique ne vise pas à améliorer progressivement les performances ou les classements SOTA, mais à réaliser d’abord des percées dans la recherche qualitative.

Dans son discours intitulé « Conception du système de technologie de communication des clusters d'IA », Xu Xiaofei, scientifique en chef du laboratoire de technologie de réseau de Huawei, a souligné qu'actuellement, l'optimisation des performances de communication dans les clusters d'IA se concentre souvent sur une technologie à point unique et ne parvient pas à former une synergie. Dans la perspective d'exploiter pleinement l'efficacité informatique, Xu Xiaofei a partagé en détail la pratique de conception systématique d'un système de technologie de communication de cluster d'IA, ainsi que les technologies clés et les chemins d'évolution couvrant chaque couche du plan de contrôle et du plan de données. En pratique, nous devrions prendre plusieurs mesures en fonction des caractéristiques du trafic IA, telles que l'utilisation de la technologie d'équilibrage du réseau, d'algorithmes de couche de liaison innovants et d'algorithmes de contrôle de mappage côté source pour raccourcir autant que possible le temps de communication et réduire le temps d'attente de calcul. Huawei a innové avec l'algorithme Brook non uniforme, qui réduit efficacement la longueur des pas de communication. Cette méthode a été appliquée dans des projets clients réels. Dans un cluster de 8 000 cartes, les performances mesurées ont été améliorées de 70% par rapport aux algorithmes traditionnels. Pour résoudre le problème des communications asymétriques en couches, Huawei met en œuvre de manière innovante l'épissage d'algorithmes dans différents domaines en fonction des numéros de cartes virtuelles, ce qui peut améliorer les performances de 30% à 66%. Le développement rapide des modèles nécessite des connexions plus flexibles pour s'adapter. Mais les connexions physiques traditionnelles sont souvent difficiles à modifier. À cette fin, Huawei continue d’explorer l’utilisation de dispositifs physiques OXC en conjonction avec des algorithmes TP pour obtenir un ajustement dynamique de la topologie.

Aujourd’hui, de nombreux leaders de l’industrie et projets de recherche scientifique utilisent le cloud computing pour répondre aux besoins commerciaux en matière d’extension de l’échelle de calcul et de stockage. À l’avenir, chaque entreprise deviendra une entreprise de données + IA, et le cloud computing pratique la loi de mise à l’échelle. Wu Jiesheng, vice-président d'Alibaba Cloud Intelligence Group et responsable de l'informatique élastique et du stockage, a déclaré dans son discours intitulé « L'innovation et le développement de l'informatique haute performance Alibaba Cloud pilotés par l'IA » qu'actuellement plus de 50% de startups nationales à grande échelle et plus de 80% d'entreprises technologiques utilisent Alibaba Cloud. Face à diverses charges de calcul haute performance, Alibaba Cloud a construit une matrice complète de produits de calcul haute performance, qui répond aux besoins de charges extrêmement étroitement couplées via Lingjun Intelligent Computing Clusters, répond aux besoins de charges d'application étroitement couplées via Elastic High-Performance Computing (EHPC) et répond aux besoins de charges faiblement couplées via EHPC Instant. Actuellement, ces solutions ont produit des cas pratiques dans les domaines de l'IA générative, de la conduite autonome, des sciences de la vie, de l'énergie, de la fabrication, du calcul scientifique, etc. Ceci est indissociable de l'innovation technologique continue d'Alibaba Cloud, notamment le serveur de calcul Panjiu AI, le stockage haute performance CPFS, la puce de serveur d'infrastructure cloud CIPU, le réseau haute performance HPN 7.0, les capacités de connexion RDMA élastiques, la connaissance de la topologie du réseau, etc.

Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle mènera une nouvelle vague de révolution industrielle, et la technologie des grands modèles est le support clé pour conduire cette vague d’intelligence artificielle. Dans son discours intitulé « Analyse et optimisation des performances de la sélection de produits informatiques basée sur un grand modèle [Caractéristiques de fonctionnement de l'application] », Chen Jian, président de Beijing Parallel Technology Co., Ltd., a déclaré que la formation de grands modèles est une application de supercalcul, et la conception de systèmes de supercalcul doit prendre en compte la conception collaborative telle que le calcul, l'accès à la mémoire et l'interconnexion à haut débit pour éviter la carte courte « tonneau », afin de mieux fournir un support de puissance de calcul efficace pour la formation de grands modèles. Dans le même temps, affectées par divers facteurs tels que l’échelle des paramètres et les méthodes parallèles, les caractéristiques de fonctionnement des différentes applications de formation de modèles de puissance de calcul ne sont pas les mêmes. Cela nécessite une conception basée sur les caractéristiques de fonctionnement spécifiques de l'application et la sélection d'une plate-forme de produit de puissance de calcul d'architecture de supercalcul adaptée, afin d'améliorer les performances de formation des grands modèles de manière plus précise et plus efficace. En partant de la plate-forme de puissance de calcul de l'architecture de supercalcul, Chen Jian a démêlé le problème et introduit des méthodes spécifiques et des plans de mise en œuvre sur la manière d'améliorer les performances de formation et de raisonnement des grands modèles. Parallel Technology lancera le « Computing Sea Plan Phase II » et coopérera avec la Inner Mongolia Computing Power Base pour construire un seul grand cluster de 100 000 cartes, dont le démarrage des opérations externes est prévu en octobre 2025.

AI+ vers la « nouveauté »

La séance plénière de la deuxième moitié de l'après-midi a été animée par le professeur Zhai Jidong, directeur adjoint du Comité de calcul haute performance du CCF.

Lenovo est optimiste quant aux perspectives d’application futures des grands modèles. Pour répondre à la demande d’applications d’intelligence artificielle, mon pays continue d’investir massivement dans la construction d’une puissance de calcul intelligente. En mai 2024, la puissance de calcul opérationnelle de mon pays atteindra 104 EFLOPS. Dans son discours intitulé « Poser les bases d'une nouvelle puissance de calcul de qualité pour naviguer dans l'avenir numérique - Introduction à la plate-forme informatique intelligente hétérogène de Lenovo », Huang Shan, directeur de la gestion stratégique de Lenovo China Infrastructure Business Group, a déclaré que la construction d'une nouvelle puissance de calcul de mon pays s'oriente vers une hétérogénéité diversifiée et à grande échelle. Les plus grands défis rencontrés dans ce processus se reflètent principalement dans la compatibilité des logiciels et du matériel, la complexité de la conception de l'interopérabilité, la faible utilisation de la puissance de calcul intelligente, le diagnostic des pannes et la récupération sont des contraintes à l'amélioration du SLA, et la technologie de refroidissement doit être continuellement mise à niveau. Lenovo promeut le développement d'une puissance de calcul de nouvelle qualité et accélère la transition de la valeur de la puissance de calcul en créant une plate-forme informatique intelligente hétérogène complète, en construisant un stockage haute performance qui prend en charge tous les scénarios d'IA, en fournissant des capacités de transport multi-architectures à faible latence et en construisant une alliance d'écosystème industriel informatique intelligent hétérogène.

Ding Lieyun, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie, professeur à l'Université des sciences et technologies de Huazhong et scientifique en chef du Centre national d'innovation technologique pour la construction numérique, a présenté un rapport intitulé « L'IA remodèle l'avenir de l'architecture ». Il a déclaré qu'Al apporterait des changements révolutionnaires à la transformation et à la modernisation de l'industrie de la construction. La conception architecturale ne se fait pas par le dessin mais par le calcul de modèles, ce qui nécessite l’unification de la logique mathématique et de la logique formelle. À l'avenir, la production de construction ne sera plus une construction extensive, mais la construction de maisons sera comme la construction de voitures, c'est-à-dire que grâce à la modularisation, à l'intégration, à l'automatisation et à l'intelligence, elle pourra être préinstallée dans l'usine. Au cours de sa pratique, l'académicien Ding Lieyun a non seulement appliqué la technologie intelligente au domaine de la conception architecturale, mais a également fait de nombreuses tentatives dans les domaines de la santé médicale et même du sport, et a obtenu de très bons résultats. L’IA va changer l’avenir. Les produits de construction ne sont pas seulement des produits physiques en béton armé, mais aussi des terminaux de construction intelligents qui peuvent changer le mode de vie des gens.

Dans son rapport intitulé « Formation de modèles à grande échelle sur les superordinateurs nationaux et les plates-formes informatiques intelligentes », le professeur Chen Wenguang du département d'informatique de l'université Tsinghua a déclaré que les modèles pré-entraînés à grande échelle représentés par GPT démontrent de riches capacités génératrices et ont été appliqués dans diverses industries. Actuellement, la plupart des modèles de pré-formation au niveau national et international sont réalisés sur la plateforme NVIDIA. Le professeur Chen Wenguang a réalisé des analyses ciblées sur les défis auxquels sont confrontés les superordinateurs nationaux et les plateformes informatiques intelligentes, ainsi que sur les progrès des technologies des systèmes informatiques connexes. Il a également présenté son expérience dans la formation de modèles denses avec des centaines de milliards de paramètres et de modèles clairsemés avec un billion de paramètres sur deux plateformes nationales. La pratique a prouvé que les superordinateurs nationaux et les plateformes informatiques intelligentes peuvent soutenir la formation de grands modèles, mais ils présentent également des limites. Le plus gros goulot d’étranglement réside dans la puissance de calcul maximale d’une seule puce. Même si l’optimisation des logiciels peut atténuer ce problème dans une certaine mesure, elle ne peut pas combler complètement l’écart. Les plateformes nationales doivent poursuivre leurs efforts et passer à un niveau supérieur.

La lumière du supercalcul continue de briller

La conférence de trois jours sera riche en contenu passionnant. En plus du forum principal, du forum thématique, du forum spécial et du forum d'entreprise, la meilleure application annuelle de supercalcul CCF HPC China2024, le programme d'incitation aux thèses de doctorat en calcul haute performance CCF, etc. seront également annoncés. Parallèlement, une exposition de grande envergure sera organisée sur place. Plus de 100 médias industriels renommés, dont Guangming Online, Huanqiu.com, China Science Daily, Science and Technology Daily, China Industrial News Agency, etc., rendront compte de la conférence sous tous ses aspects, révéleront les dernières tendances de développement du calcul haute performance et présenteront de nombreuses réalisations innovantes.

À l’aube d’une nouvelle ère de numérisation, le développement rapide de l’intelligence artificielle nécessite une construction plus rapide et plus solide de l’infrastructure informatique, ainsi qu’une planification et une gestion unifiées plus rentables et plus faciles à réaliser de services informatiques diversifiés. Cela confère non seulement au Comité professionnel de calcul haute performance de la China Computer Society, au CCF HPC China et à d'autres organisations une mission historique plus importante, mais pose également des exigences plus élevées pour leur travail et leur développement futurs.

Poursuivant le passé, innovant et s'améliorant, et leader mondial, CCF HPC China deviendra une plate-forme importante pour libérer la puissance du calcul haute performance et permettre le développement d'une nouvelle productivité de qualité.