Aitomatic Publie Le Premier Modèle Open Source Pour L'industrie Des Semi-conducteurs Avec Les Contributions De Meta, Tokyo Electron Et FPT Software, Qui « Verrouille » L'autonomie Technologique Des Entreprises
Début 2024, les institutions de recherche http://Market.us Le rapport publié prédit que le marché mondial des semi-conducteurs connaîtra une croissance significative.On s’attend à ce qu’il atteigne 673,1 milliards de dollars en 2024 et qu’il atteigne 1,3 billion de dollars d’ici 2032.
Il ne fait aucun doute que ce marché de mille milliards de dollars est indissociable de l’IA, qui regorge d’imagination. Sur le plan technique, la communication et le raisonnement nécessitent tous deux le support des puces ; dans la chaîne industrielle, qu'il s'agisse d'électronique grand public ou d'applications industrielles, qu'il s'agisse de géants de la Silicon Valley ou de start-ups, ils doivent « s'appuyer » sur les fabricants de puces pour mettre en œuvre leurs solutions innovantes.
Ces dernières années, de nombreux géants de la technologie, nationaux et étrangers, ont plus ou moins ressenti les fortes barrières qui existent dans l’industrie des semi-conducteurs. Dans le même temps, la valeur boursière de Nvidia est passée de 1 000 milliards de dollars à 3 000 milliards de dollars en un an, ce qui a démontré une fois de plus que la force de son avantage technologique ne peut être contestée du jour au lendemain. Malgré cela, nous pouvons toujours voir de plus en plus de start-ups se joindre à nous. Des géants tels qu'OpenAI, Amazon et Google sont également entrés sur le marché, essayant d'atteindre un certain degré d'autonomie grâce à des puces développées par eux-mêmes et de réduire leur dépendance à Nvidia et d'améliorer leur pouvoir de négociation.
En outre, l’expérience en R&D et le soutien financier dans le domaine des semi-conducteurs sont également très importants. En particulier lorsque la technologie des processus avancés approche la limite de la loi de Moore, la manière de répondre à la demande sans cesse croissante d'applications d'IA grâce à des méthodes telles que l'optimisation de l'architecture de conception et l'innovation du flux de processus est devenue une nouvelle génération de défis techniques dans l'industrie des semi-conducteurs.
Cependant, à l’ère de l’innovation axée sur les données,L’IA a également commencé à « rendre la pareille » à l’industrie des semi-conducteurs.Pour ouvrir de nouvelles idées afin de surmonter les goulots d’étranglement techniques.
Récemment, Aitomatic, une entreprise leader dans l'innovation en matière d'IA dans le domaine industriel, a annoncé le lancement de SemiKong, le premier modèle de langage d'IA open source au monde conçu spécifiquement pour l'industrie des semi-conducteurs, visant à optimiser les processus de semi-conducteurs et les technologies de fabrication.
Il convient de noter qu'Aitomatic a déjà publié AI Agent aiKO et aiVA et, sur la base de connaissances spécifiques au domaine, a réalisé des applications matures dans les semi-conducteurs, la fabrication, le CVC, l'automobile et d'autres domaines, capables de résoudre des problèmes complexes.
L'IA renvoie des informations aux semi-conducteurs, Aitomatic a déjà des projets matures
SemiKong n’est pas la première fois que de grands modèles de langage apparaissent dans le domaine des semi-conducteurs. En janvier de cette année, NVIDIA a publié un modèle de langage personnalisé à grande échelle, ChipNeMo, qui a été formé sur la base de ses propres données internes. Le corpus de formation de données internes utilisé lors de la pré-formation contenait 23,1 milliards de jetons, couvrant la conception, la vérification, l'infrastructure et les documents internes associés. Par conséquent, après sa publication, le modèle n'était pas ouvert au public, mais était uniquement utilisé en interne par les employés.
Le logiciel open source SemiKong a reçu un fort soutien de l'AI Alliance.
Christopher Nguyen, PDG d'Aitomatic et responsable du projet SemiKong, est également co-responsable du domaine d'intervention Modèles fondamentaux de l'AI Alliance. Il a déclaré que SemiKong est sans précédent dans l'industrie des semi-conducteurs, connue pour son secret concurrentiel. Tout en encourageant la différenciation propriétaire et la concurrence au niveau de l’entreprise/de l’outil/du processus/de l’équipement, le partage des résultats de R&D de base présente plus d’avantages que d’inconvénients.
Né dans un environnement open source, SemiKong intègre les forces de diverses entreprises. Il est basé sur le modèle open source Llama 3 du membre de l'AI Alliance Meta et utilise l'expertise en IA de sociétés de semi-conducteurs telles que Tokyo Electron et FPT Software. Il a apporté des améliorations significatives à la précision, à la pertinence et à la compréhension des processus des semi-conducteurs, surpassant les modèles généraux.
Il convient de noter qu’il ne s’agit pas de la première incursion d’Aitomatic dans l’industrie des semi-conducteurs.
Aitomatic a lancé un agent IA appelé aiKO.Sur la base des connaissances professionnelles et des données des utilisateurs d'entreprise, nous créons des agents exclusifs pour eux, et les entreprises ont la « pleine propriété » de leurs agents. Dans le même temps, grâce à l'utilisation des données internes de l'entreprise et aux connaissances professionnelles des experts concernés pour la formation, l'agent peut mieux s'adapter à la logique commerciale de l'entreprise, qui est la demande réelle.
Plus précisément, Tokyo Electron, un géant mondial des semi-conducteurs, a utilisé Aitomatic aiKO Agent pour créer un agent IA d'optimisation des semi-conducteurs, qui digère et apprend les longues tables de données que les ingénieurs ont examinées dans le passé pour fournir des suggestions instantanées et précises pour les situations anormales dans des processus complexes tels que la lithographie.Cela réduit le temps de diagnostic de 4 fois et réduit les temps d'arrêt de 10%.
Par exemple, lorsqu'un ingénieur de procédé doit concevoir une couche de dépôt de 4 nanomètres, aiKO peut rapidement suggérer des paramètres précis de température et de débit de gaz, réduisant ainsi le nombre d'expériences requises et accélérant le temps d'obtention des résultats. aiKO minimise les essais et erreurs chronophages et optimise les fonctionnalités de l'appareil en analysant les problèmes, en identifiant les causes et en fournissant des conseils étape par étape.
Il n'est pas difficile de constater que, qu'il s'agisse du SemiKong open source ou de son agent d'IA personnalisé pour les entreprises, la solution d'Aitomatic présente de nombreuses similitudes avec ChipNeMo de NVIDIA, offrant de nouvelles options d'innovation en matière d'IA pour les fabricants traditionnels de l'industrie des semi-conducteurs.
Dans une certaine mesure, les fabricants de semi-conducteurs sont au début de la chaîne industrielle de l'IA, mais en même temps, la plupart d'entre eux sont des entreprises de fabrication traditionnelles et manquent d'expérience et de leadership dans la transformation numérique et l'application de technologies d'IA innovantes. Cependant, il est difficile pour les solutions générales de numérisation de la fabrication d’avoir une compréhension approfondie de la fabrication segmentée et précise des semi-conducteurs.Il sera difficile pour l’IA d’entrer dans l’industrie des semi-conducteurs si les entreprises n’ouvrent pas la porte de l’intérieur.
Aitomatic utilise des ressources précieuses telles que les documents de conception des fabricants de semi-conducteurs et les données expérimentales de débogage pour former des agents d'IA personnalisés en fonction des processus commerciaux et des points faibles réels des entreprises. Ces agents d’IA ne sont disponibles que pour l’entreprise, ce qui réduit considérablement les préoccupations des fabricants de semi-conducteurs traditionnels en termes de sécurité des données.Comme le dit son site officiel : Vos connaissances, votre propriété intellectuelle, la solution à vos défis industriels.
Fondateur Dr. Christopher Nguyen : Un cadre open source garantit l'autonomie technologique des entreprises
Les explorations fréquentes d’Aitomatic dans le domaine des semi-conducteurs sont étroitement liées à l’expérience professionnelle de son fondateur.
Le Dr Christopher Nguyen, cofondateur et PDG de l'entreprise, a été impliqué dans de nombreuses entreprises en tant que fondateur technique. Au cours de ses 40 ans de carrière, il a participé à la fabrication des premiers transistors de mémoire flash d'Intel et a été le premier directeur de l'ingénierie de Google, jouant un rôle important dans le développement de Google Apps. Parallèlement, en tant que professeur, il a également cofondé la filière d'ingénierie informatique à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong.
C’est peut-être parce qu’il a participé aux premières étapes de l’ascension d’un certain nombre de géants de la Silicon Valley et qu’il possède de multiples expériences entrepreneuriales que le Dr Christopher Nguyen a une compréhension plus profonde du développement des nouvelles vagues technologiques. Il a écrit un jour un article dans Forbes présentant « 5 points à prendre en compte lors de l'adoption de l'IA ».Il s'agit de la taille, de la propriété, du niveau, du secteur d'activité et des connaissances du domaine.
* Lien original :
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/12/12/five-considerations-when-adopting-ai-an-executives-solid-compass/
Parmi eux, il a proposé que « posséder ou louer un modèle d'IA est comme la question d'acheter ou de louer une maison dans le domaine immobilier ».Le développement de systèmes d’IA sur une base open source reflète les avantages de l’accession à la propriété.Il permet aux entreprises de personnaliser leurs propres systèmes d’IA et d’y intégrer des connaissances spécifiques à un domaine et des informations exclusives, ce qui non seulement améliore l’efficacité de l’IA dans la réalisation des objectifs organisationnels, mais renforce également le contrôle sur la technologie. "
De plus, il estime que « choisir entre des modèles spécialisés et généraux est stratégique, tout comme choisir un architecte expérimenté ou un artisan qualifié. Dans les domaines qui exigent précision et expertise spécifique, les modèles d'IA spécialisés sont essentiels, tout comme les maîtres artisans, affinés pour des domaines spécifiques, relevant les défis avec une grande précision et une expertise pointue leur permettant d'exceller dans des domaines spécifiques. »
Ses points de vue se reflètent également intuitivement dans le parcours de développement et les produits d’Aitomatic. En plus des modèles professionnels présentés ci-dessus, la société a également étendu son agent d'IA au domaine open source et a publié le projet open source OpenSSA, qui est un framework d'agent professionnel léger qui peut aider tout le monde à créer des agents d'IA dans des domaines spécifiques.
* Adresse du projet :
https://github.com/aitomatic/openssa
Comme l’a dit le Dr Christopher Nguyen,« L’indépendance de l’IA est cruciale pour les entreprises industrielles, et l’expertise centrée sur des domaines spécialisés est la clé de la compétitivité. »L'Open Source OpenSSA garantit que les entreprises industrielles conservent leur autonomie sur leur propriété intellectuelle spécifique à un domaine, permettant un déploiement de l'IA sécurisé et sans restriction, ce qui est essentiel pour les technologies de pointe.
Encore une chose : AI Alliance
Lorsque OpenSSA a été lancé,Aitomatic a également annoncé qu'elle était devenue membre fondateur de l'AI Alliance.La gamme luxueuse de cette alliance d'IA comprend plus de 50 institutions à travers le monde, dont Intel, AMD, IBM, Meta, Oracle, Hugging Face, Sony Group, Dartmouth College, Cornell University, Yale University, University of Tokyo et la Linux Foundation.
Les principaux domaines d’intervention de l’Alliance IA comprennent :
* Développer et déployer des repères et des normes d’évaluation, des outils et d’autres ressources pour permettre un développement et une utilisation responsables et évolutifs des systèmes d’IA dans le monde entier, etc.
* Modèle de base ouvert, permettant un écosystème de modèle de base ouvert avec plusieurs modes
* Développer l'écosystème matériel d'accélération de l'IA
* Soutenir le renforcement des compétences, l’éducation et la recherche exploratoire en matière d’IA à l’échelle mondiale
En tant que l'un des premiers membres de l'alliance, SemiKong publié par Alliance en a également grandement bénéficié. Elle a révélé avoir utilisé des données pertinentes de Tokyo Electron. À l'avenir, si d'autres sociétés de semi-conducteurs de l'alliance peuvent ouvrir davantage de ressources de données disponibles et de grande valeur, la précision et la couverture de SemiKong seront inévitablement améliorées, ce qui en fera un agent d'IA polyvalent dans le domaine des semi-conducteurs.
Références :
1.https://www.aitomatic.com/newsroom/newsroom
2.https://mp.weixin.qq.com/s/1_2F