Tutoriel En Ligne | Bonne Nouvelle Pour La Deuxième Dimension ! Déploiement En Un Clic D'apisr, Un Bond En Avant Dans La Qualité De L'animation

Des « yeux de feu » qui protègent la sécurité des villes, à la fenêtre médicale qui explore les mystères du corps humain, au festin visuel de l'industrie du divertissement, et même à la perspective satellite de l'univers,La technologie de super-résolution remodèle la nouvelle dimension de notre observation du monde, faisant apparaître chaque centimètre de l’image d’une clarté et d’un réalisme sans précédent.
Ces dernières années, de plus en plus d’entreprises ont commencé à mener des recherches sur cette technologie émergente et ont publié un certain nombre de résultats pratiques et de grande valeur.
* Adobe a proposé une technologie de super-résolution d'image basée sur le transfert de texture neuronale et a conçu un modèle profond de bout en bout qui peut transférer de manière adaptative la texture d'une image de référence (Ref) en fonction de sa similarité de texture avec une image de référence avec un contenu similaire, enrichissant ainsi les détails HR.
* La technologie de super-résolution vidéo RTX de NVIDIA utilise le calcul de l'IA GPU pour mettre à niveau les vidéos en ligne 1080P vers une résolution 4K, obtenant ainsi une clarté améliorée.
* Le RAISR de Google utilise l'apprentissage automatique pour convertir des images basse résolution en images haute résolution, ce qui est environ 10 à 100 fois plus rapide et peut fonctionner sur des appareils mobiles ordinaires.
APISR est un projet open source qui se consacre également à l'amélioration de la résolution.Il peut non seulement restaurer et améliorer les images d'animation et les sources vidéo de faible qualité et de faible résolution, mais également gérer divers problèmes de dégradation d'image (tels que le flou, le bruit, les artefacts de compression, etc.) et fournir des options de mise à l'échelle flexibles.
Afin de réduire le temps de téléchargement des modèles pour chacun et de simplifier le processus d'utilisation d'APISR,Le site officiel de HyperAI Super Neural Network a lancé le didacticiel « APISR Animation Image Super Resolution Enhancer ».Cliquez pour déployer.
Adresse du didacticiel HyperAI Hyperneural :
https://hyper.ai/tutorials/31383
Ci-dessous la photo du résultat, le produit fini est exceptionnel !

Essai de démonstration
1. Connectez-vous à hyper.ai et sélectionnez « APISR Animation Image Super-Resolution Enhancer » sur la page du didacticiel. Cliquez sur Exécuter ce didacticiel en ligne.


2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner », sur « Réviser et exécuter », puis sur « Continuer » pour exécuter.Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire en utilisant le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures de RTX 4090 + 5 heures de temps de calcul sans CPU !
Lien d'invitation exclusif HyperAI (copiez et ouvrez dans le navigateur pour vous inscrire) :https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej



3. Une fois « Running » affiché, copiez l'adresse API et ouvrez l'adresse API copiée dans un navigateur local pour accéder à la page APISR.
Veuillez noter que les utilisateurs doivent effectuer l'authentification par nom réel avant d'utiliser la fonction d'accès à l'adresse API.

Affichage des effets
1. Ouvrez la page APISR, importez l'image, sélectionnez le modèle et cliquez sur « Soumettre » pour générer une image en super résolution.
Remarque : lors de l’importation d’images, sélectionnez « Tous les fichiers » dans le format.

L'image d'effet est la suivante, vous pouvez voir que la clarté de l'image a été grandement améliorée !

À l’heure actuelle, le site Web officiel d’HyperAI a lancé des centaines de tutoriels sélectionnés liés à l’apprentissage automatique, qui sont organisés sous la forme de Jupyter Notebook.
Cliquez sur le lien pour rechercher des tutoriels et des ensembles de données associés :https://hyper.ai/tutorials
Ce qui précède est tout le contenu partagé par l'éditeur cette fois-ci. J'espère que ce contenu vous sera utile. Si vous souhaitez apprendre d'autres tutoriels intéressants, veuillez laisser un message ou nous envoyer un message privé à l'adresse du projet. L'éditeur vous concoctera un cours sur mesure et vous apprendra à jouer avec l'IA.