Les Élections Américaines De 2020 Approchent À Grands Pas Et Les Fausses Nouvelles Sont En Route.
À des fins de propagande et de profit, Internet regorge d’informations fausses et trompeuses, appelées « fake news ». Comment identifier les fausses nouvelles et éviter d’être trompé a toujours été une préoccupation pour le public. À cette fin, une startup britannique a développé un algorithme d’intelligence artificielle pour identifier les fausses nouvelles et empêcher leur propagation.
Ces dernières années, le terme « fake news » a commencé à apparaître plus fréquemment, notamment lors des élections américaines de 2016, qui ont propulsé les « fake news » au centre de l’opinion publique et multiplié leur utilisation par plus de trois.
Selon les statistiques, sur Facebook à cette époque,Les fausses nouvelles en faveur de Trump ont reçu plus de 8,3 millions d’interactions, tandis que le nombre correspondant pour les vraies nouvelles provenant des médias grand public était de plus de 7,3 millions.
Les élections américaines sont imminentes cette année. Affectée par la pandémie mondiale de COVID-19, la récession économique, les conflits régionaux et d’autres problèmes, il est concevable que les élections soient confrontées à des défis plus graves et plus complexes que jamais en matière de fausses nouvelles.
Créer de fausses nouvelles électorales pour nourrir une ville de jeunes
Il existe de nombreuses raisons de créer de fausses nouvelles, certaines par partialité, d’autres à des fins politiques et d’autres encore pour un pur gain économique.
En 2016, alors que l’élection présidentielle américaine battait son plein, plus d’une centaine de sites Web liés à Trump sont soudainement apparus. Ils ont tous publié des nouvelles soutenant Trump et utilisé des noms de domaine de sites Web américains.
Cependant, ces sites Web ne sont pas soutenus par des candidats, ni soutenus par des candidats, et ils ne sont même pas situés aux États-Unis. Au lieu de cela, ils viennent tous de Veles, une petite ville du petit pays européen de Macédoine du Nord.
Veles est une petite ville de seulement 45 000 habitants. Son économie est extrêmement déprimée, le salaire mensuel moyen n’étant que de 350 euros (environ 2 600 yuans). Dans un tel environnement économique, il est extrêmement difficile pour les jeunes de trouver un emploi.
Comme ils ne parvenaient pas à trouver du travail par les voies officielles, ils ont commencé à recourir à des moyens détournés.
Ils ont découvert queLa publication de fausses nouvelles incendiaires favorables à Trump sur le site Web incitera les partisans de Trump à les diffuser activement, générant un trafic énorme vers le site Web ou le compte., vous pouvez gagner beaucoup d'argent en comptant sur la publicité.
Le coût de création de chaque fake news est de 3 euros. Un jeune débrouillard peut gagner au moins 24 euros par jour, et 500 à 2 000 euros par mois.
Ces fausses nouvelles ne sont pas toutes fabriquées.De nombreuses fausses nouvelles sont basées sur des informations réelles. Les auteurs de fausses nouvelles ajoutent des informations à un événement réel et fabriquent des informations trompeuses et incendiaires., intégré dans une fausse nouvelle.
Par conséquent, face à une variété de fausses nouvelles, il n’est pas facile pour les gens ordinaires de distinguer leur authenticité.
Détecter les fausses nouvelles nécessite un travail acharné
Lyric Jain, un ingénieur de Mysore, en Inde, a ressenti l'impact significatif des fausses nouvelles sur la situation politique et la vie des gens, et a voulu essayer d'utiliser la technologie pour améliorer cette situation.
Il a donc fondé une entreprise appelée Logically, spécialisée dans la détection de fausses nouvelles, en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle pour résoudre ce problème.
Logiquement, il vise à éliminer les biais et la désinformation en utilisant l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la surveillance humaine.
Récemment, Logically a reçu un financement de 2,77 millions d'euros (environ 22,01 millions de RMB) pour développer davantage ses produits de détection de fausses nouvelles avant les élections américaines.
Logiquement Elle a signé des contrats de coopération avec le secteur public américain et les plateformes de médias sociaux pour fournir une coopération technique pour la détection de fausses nouvelles lors des élections américaines de cette année.
Quels sont les points forts de la technologie qui a été utilisée avec succès lors des élections générales indiennes ?
En 2019, la technologie de l’entreprise a été utilisée avec succès lors des élections générales et locales en Inde.
Lors des élections générales indiennes de 2019, Logically a détecté plus de 2 millions d’articles non fiables et découvert plus de 50 000 fausses nouvelles.
En termes de technologie, Logically collecte en continu des données sur Internet.Surveillance en temps réel de plus d'un million de noms de domaine et des principales plateformes de médias sociaux.Et des sources d’information, y compris des plateformes de niche, peuvent être ajoutées en quelques heures.
L'algorithme conçu par l'équipe,Une approche à trois volets est utilisée à partir de trois aspects : le réseau, les métadonnées et le contenu, en utilisant le traitement du langage naturel et la technologie d'ingénierie des connaissances pour extraire des sujets et des concepts des messages afin de mieux comprendre le contenu.
Pour évaluer la crédibilité des nouvelles,Crédibilité de la source, crédibilité de l'article et sécurité de la marque, et enfin marquer les messages comme hautement crédibles, moyennement crédibles et peu crédibles.
Le monde souffre depuis longtemps des fausses nouvelles. L’IA peut-elle être compétente dans la tâche de gouvernance ?
Selon un rapport précédent du laboratoire d'IA du MITLes fausses nouvelles se propagent sur les réseaux sociaux six fois plus vite que les vraies nouvelles et sont plus susceptibles d’être transmises.
L'algorithme de Logically a été formé sur 700 000 articles et environ 20 millions de phrases.
L'algorithme filtre non seulement les fausses nouvelles, mais met également en évidence les bases sur lesquelles les juger, comme les titres ou le contenu des articles discordants, les erreurs logiques, les préjugés politiques et les informations statistiques inexactes.
De plus, Logically utilise une variété d'outils de renseignement sur les réseaux sociaux pour détecter et surveiller les comptes automatisés (bot) et autres fausses informations sur les utilisateurs.
L'activité de vérification des faits de l'entreprise consiste à vérifier les informations des utilisateurs et à s'assurer que les opinions exprimées dans les messages sont fondées sur des faits.
En outre, l’entreprise développe des ensembles de données personnalisés pour les fausses nouvelles, les conspirations, les discours de haine et les fausses déclarations.Ces ensembles de données de base pour la formation spécifique à un domaine sont basés sur des problèmes standard de traitement du langage naturel (NLP) tels que le sentiment, l'extraction d'événements et NERD (Named Entity Recognition and Disambiguation).
La collaboration homme-machine fait tomber le masque des « fake news »
Fondée il y a plus de trois ans, Logically compte aujourd'hui plus de 70 membres, mais ils ne sont pas seulement des développeurs tels que des développeurs backend et des data scientists.Psychologues, spécialistes du comportement, vérificateurs de faits, rédacteurs internes et journalistes,C'est aussi un élément important de l'équipe.
L'entreprise dispose d'une équipe de vérificateurs de faits dédiés qui utilisent une combinaison d'intelligence artificielle et de criminalistique numérique pour analyser les reportages des médias et les théories du complot afin d'aider le public à distinguer les faits des mensonges.
On dit également qu’il s’agit de la plus grande équipe de vérification des faits au monde.En outre, plusieurs journalistes internes supervisent les vérificateurs de faits afin de garantir que les informations sont conformes aux normes du Réseau international de vérification des faits (IFCN).
Les utilisateurs peuvent envoyer leurs messages en ligne incertains à l'équipe pour vérifier leur authenticité
La fondatrice Lyric Jain explique :Nous pensons que l'IA doit compléter l'humain, et non le remplacer. Notre technologie travaille en étroite collaboration avec les rédacteurs et les vérificateurs de faits pour évaluer les articles."
Dans un peu plus de trois mois, les États-Unis organiseront une élection présidentielle nationale. Je me demande si Logically pourra contrôler efficacement les « fake news » d’ici là et aider le peuple américain à élire un président qui reflète véritablement l’opinion publique.
Références :
-https://www.eu-startups.com/2020/07/fake-news-detection-startup-logically-raises-e2-77-million-to-prepare-for-us-elections/
-https://yourstory.com/2019/08/ai-startup-bengaluru-logically-fake-news-brexit
-https://www.logically.ai/
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