Le Discours De Huang Jiao a Duré 140 Minutes Et Trois Annonces Majeures De La GTC Ont Choqué L'industrie
La GTC (GPU Technology Conference) China 2019 a débuté à Suzhou le 16 décembre. Aujourd'hui, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture qui a duré plus de deux heures, annonçant la sortie de plusieurs nouveaux produits, et l'ensemble du discours était plein d'informations utiles. Nous avons compilé ses principales versions, notamment TensorRT 7, DRIVE et Isaac, pour partager l'enthousiasme du GTC 2019.
NVIDIA GTC China 2019 s'est tenu au Suzhou Jinji Lake International Convention Center du 16 au 19 décembre.
Cette conférence technique a été créée à San Jose, en Californie, en 2009. Son objectif initial était de mettre l'accent sur le potentiel des GPU pour résoudre les problèmes informatiques. Dix ans plus tard, il est devenu un événement majeur dans le domaine de l’IA et du deep learning, avec près de 100 conférences sur des sujets liés à l’IA.
En tant que seul GTC en dehors des États-Unis en 2019, GTC China 2019 a attiré des milliers d'initiés du secteur pour assister à la conférence.
Les sujets de la conférence de cette année couvrent les cadres d'IA, les outils de développement, la science des données accélérée, le cloud computing, le rendu en temps réel, le lancer de rayons, la 5G et d'autres aspects horizontaux, et incluent également les domaines les plus en vogue tels que la conduite autonome, les machines intelligentes, la médecine et la finance, la conception et la fabrication d'ingénierie verticalement.
Dans la matinée, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a prononcé un discours d'ouverture de plus de deux heures, couvrant le lancement de plusieurs nouveaux produits, dont TensorRT 7, DRIVE et Isaac.
Dernières nouvelles 1 : TensorRT 7 est désormais disponible
NVIDIA a officiellement publié TensorRT 7 (TRT 7 en abrégé), qui prend en charge différents types de RNN, Transformer et CNN.
TRT 7 peut fusionner les opérations horizontales et verticales, générer automatiquement du code pour un grand nombre de configurations RNN conçues par les développeurs, fusionner les unités LSTM point par point, même sur plusieurs pas de temps, et effectuer un raisonnement automatique de faible précision chaque fois que possible.
Par rapport au TRT 5 qui ne prend en charge que 30 variantes, le TRT 7 peut prendre en charge Plus de 1000 transformations et optimisations de calcul différentes. Huang a déclaré : « Le TRT 7 est le plus grand pas que nous ayons fait. »
TRT 7 fonctionnalités puissantes : prise en charge de l'IA conversationnelle interactive
L'IA conversationnelle est un excellent exemple de la puissance de TensorRT 7. Les avancées de l'IA dans la compréhension de la parole et du langage naturel rendent l'IA conversationnelle possible, mais les conversations sont interactives et réactives, et une faible latence est essentielle. Un processus de bout en bout peut être constitué de vingt ou trente modèles, utilisant différentes structures de modèles, notamment CNN, RNN, transformateur, codage naturel et MLP.
En utilisant l'inférence du processeur, le délai de ce processus est de 3 secondes. Désormais, avec TRT 7, tous les modèles peuvent être compilés pour fonctionner sur les GPU NVIDIA, avec l'inférence de l'IA conversationnelle sur les GPU T4 Cela ne prend que 0,3 seconde.
Grande nouvelle 2 : lancement de NVIDIA DRIVE
DRIVE est unPlateforme de bout en bout, permettant aux entreprises de transport de construire des voitures autonomes.
Tout d’abord, il adopte le processus de développement et le cadre de base de l’IA et de l’AV. Deuxièmement, il est équipé d'un ordinateur qui utilise une conduite autonome ouverte et entièrement opérationnelle et un cockpit intelligent. De plus, il utilise des modèles d’IA pré-entraînés de haute qualité qui peuvent être améliorés par les constructeurs automobiles.
La plate-forme DRIVE AV est définie par logiciel, plutôt qu'une puce à fonction fixe. Cela permet à un grand nombre de développeurs de collaborer dans une approche de développement d’intégration continue et de livraison continue, et l’investissement en R&D peut se refléter dans des générations de produits.
Modèles pré-entraînés NVIDIA DRIVE disponibles sur NGC
De nombreux modèles d’IA sont nécessaires pour former une technologie de conduite autonome sûre et fonctionnelle, et leurs algorithmes sont divers et redondants. NVIDIA a développé des modèles de perception de pointe pour la détection, la classification, le suivi et la prédiction de trajectoire. Mais aussi pour la perception, la localisation, la planification et la cartographie. Ces modèles pré-entraînés peuvent être enregistrés et téléchargés depuis NGC.
Apprentissage par transfert DRIVE
NVIDIA fournit un outil d’apprentissage par transfert qui peut être recyclé et réoptimisé à l’aide de TensorRT. Il existe également un système d’apprentissage fédéré, qui permet à plusieurs organisations et entreprises de collaborer sans déplacer ni partager de données. NVIDIA distribue des modèles pré-entraînés à divers partenaires. Chaque partenaire forme des modèles sur ses propres données et les étiquette selon des normes cohérentes. Les partenaires doivent uniquement partager le pass utilisé pour créer le nouveau modèle, qui est ensuite partagé entre tous les partenaires participants.
NVIDIA DRIVE AGX ORIN : une plateforme AV définie par logiciel
NVIDIA DRIVE pourDu niveau L2 au niveau L5, qui est une architecture haute performance et définie par logiciel.
Huang Renxun a déclaré qu'Orin est le processeur robotique SOC de nouvelle génération de Nvidia, « un énorme bond en avant ». Les paramètres d'Orin sont vraiment exceptionnels :
Jusqu'à 17 milliards de transistors, un processeur 64 bits à 8 cœurs et une puissance de calcul d'apprentissage profond de 200 TOPS (téra opérations par seconde). Huang Xiaoming a révélé qu'Orin devrait être La production débutera en 2022.
En outre, il a déclaré que NVIDIA DRIVE est en train de construire un écosystème mondial.
Grande nouvelle 3 : sortie de NVIDIA Isaac
En plus des bus autonomes, Huang a déclaré que NVIDIA travaille également sur des robots capables de naviguer de manière non structurée, c'est-à-dire sans voies ni panneaux, et avec davantage de degrés de liberté de fonctionnement.
Isaac, comme DRIVE, est une plateforme de bout en bout, qui permet à la communauté robotique mondiale de créer des robots opérationnels à grande échelle, y compris une infrastructure de développement, une plate-forme de calcul robotique avec une pile logicielle, des applications entièrement opérationnelles et des modèles pré-entraînés qui peuvent tirer parti des outils d'apprentissage par transfert et d'apprentissage fédéré NVIDIA.
Contrairement aux véhicules autonomes, les robots disposent de plus de degrés de liberté. Les données collectées et étiquetées manuellement ne peuvent pas être utilisées pour former l’IA de type perception et planification. « La simulation est importante pour que les robots puissent apprendre d’un nombre infini de scénarios possibles. »
Kit de développement logiciel Isaac Inclut un flux de travail Training-in-Sim qui utilise un domaine de machine aléatoire pour générer des images de pose 6D pour la détection d'objets d'entraînement, la segmentation de pixels, la pose 2D et la pose 3D.
A la fin de son discours, Huang Renxun a également fait la démonstration d'un robot DEMO : LEONARDO. Le robot peut détecter et manipuler des objets, les arranger et les organiser, ce qui a suscité des acclamations et des applaudissements du public. Toutes ces fonctions sont réalisées par le SDK du robot NVIDIA Isaac publié par celui-ci.
Voici les principales nouveautés du GTC China 2019. Vous pouvez les digérer lentement. Chao Shenjing vous incitera également à continuer à prêter attention à cette conférence et à vous apporter le contenu le plus passionnant dès que possible.
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