L'ensemble de données sur les maladies cardiaques de l'UCI est un ensemble de données sur les maladies cardiaques qui contient un total de 76 attributs, mais toutes les expériences publiées font référence à un sous-ensemble de 14 attributs, la base de données de Cleveland étant la seule que les chercheurs en ML ont utilisée. Le champ « objectif » fait référence à la question de savoir si le patient souffre d’une maladie cardiaque, et les expériences de la base de données de Cleveland se concentrent principalement sur la tentative de distinction entre la présence (valeurs 1, 2, 3, 4) et l’absence (valeur 0).

L'ensemble de données sur les maladies cardiaques de l'UCI a été publié en 1989 par :

• Institut hongrois de cardiologie. Budapest : Dr Andras Janosi
• Hôpital universitaire de Zurich, Suisse : Dr William Steinbrunn
• Hôpital universitaire, Bâle, Suisse : Matthias Pfisterer, MD
• Fondation du Centre médical des anciens combattants, de Long Beach et de la Cleveland Clinic : Robert Detrano, MD, Ph.D.

Les articles connexes comprennent :

• « Application internationale d'un nouvel algorithme probabiliste pour le diagnostic des maladies coronariennes. American Journal of Cardiology »
• « Prédiction basée sur les instances de la présence de maladies cardiaques avec la base de données Cleveland »
• « Modèles de formation progressive de concepts. Intelligence artificielle »