Stroke Risk est un ensemble de données destiné à l'analyse et à la prédiction du risque d'AVC dans le contexte des soins de santé. Fondé sur des facteurs de risque cliniques courants, cet ensemble de données comprend des informations démographiques, des antécédents médicaux, des facteurs liés au mode de vie et des indicateurs clés de santé. Il reflète la probabilité de survenue d'un AVC selon différentes conditions de santé et de mode de vie, dans le but d'aider les modèles d'apprentissage automatique à prédire et analyser le risque d'AVC, à identifier les principaux facteurs d'influence et, par conséquent, à améliorer les capacités de dépistage précoce et de prévention.

Champs de données :

• id : représente l’identifiant unique du patient
• Genre : Indique le genre (Homme / Femme / Autre)
• âge : indique l'âge
• Hypertension : Indique si vous souffrez d'hypertension artérielle (0 = non, 1 = oui)
• maladie_cardiaque : Indique si vous souffrez d’une maladie cardiaque (0 = non, 1 = oui)
• ever_married : Indique si le couple est marié (Oui / Non).
• work_type : Indique le type d’emploi (par exemple, secteur privé / travailleur indépendant / emploi public, etc.)
• Type de résidence : Indique le type de résidence (urbain / rural)
• niveau_moyen_de_glycémie : représente le taux moyen de glucose sanguin
• IMC : Indice de masse corporelle
• smoking_status : Indique le statut tabagique (par exemple, jamais / ancien fumeur / fume, etc.)
• AVC : Indique si un AVC s’est produit (0 = non, 1 = oui)