L'ensemble de données NWPU VHR-10 est un ensemble de données de télédétection géographique à 10 classes pour la détection d'objets spatiaux. Il contient 650 images contenant des cibles et 150 images d'arrière-plan, soit un total de 800 images. Les types de cibles comprennent 10 catégories, notamment les avions, les navires, les réservoirs de pétrole, les terrains de baseball, les courts de tennis, les terrains de basket-ball, les terrains d'athlétisme, les ports, les ponts et les voitures.

Cet ensemble de données a été publié par la Northwestern Polytechnical University en 2014. Les articles connexes incluent « Détection d'objets géospatiaux multi-classes et classification d'images géographiques basées sur la collecte de détecteurs de parties », « Une enquête sur la détection d'objets dans les images de télédétection optique » et « Apprentissage des réseaux neuronaux convolutifs invariants en rotation pour la détection d'objets dans les images de télédétection optique THR ».