THINGS-EEG est un ensemble de données d'électroencéphalographie (EEG) destiné à la recherche sur la cognition des objets. Publié par l'Institut national de la santé mentale (NIMH) des Instituts nationaux de la santé (NIH), l'Institut Max Planck de recherche sur la cognition humaine et les neurosciences (MHC) en Allemagne et la faculté de médecine de l'université de Giessen, entre autres institutions, il enregistre l'activité EEG de 50 sujets pendant qu'ils observent des images d'objets. Ces données permettent d'analyser la dynamique temporelle et les représentations cognitives du traitement des objets.

Cet ensemble de données appartient à THINGS-data, et les articles de recherche pertinents sont les suivants :THINGS-data est une collection multimodale de jeux de données à grande échelle permettant d'étudier les représentations des objets dans le cerveau et le comportement humains.Les données THINGS contiennent 1 854 concepts d'objets et 26 107 images d'objets de scènes naturelles sélectionnées et étiquetées manuellement.

Dans cette expérience, les participants ont visualisé un sous-ensemble représentatif de stimuli issus de la base de données d'images THINGS, comprenant 22 248 images couvrant 1 854 concepts d'objets. Les images étaient présentées selon un schéma de présentation visuelle sérielle rapide (RSVP), exigeant des participants le maintien d'une fixation centrale. Certaines images ont été présentées à plusieurs reprises afin d'analyser la stabilité des représentations neuronales.

L'ensemble de données fournit également :

• Signal EEG brut
• Données EEG prétraitées
• Dérivées pouvant être utilisées pour construire des matrices de représentation (RDM)

THINGS-EEG fournit une base de données riche pour étudier la dynamique temporelle des représentations visuelles des objets, la structure de la cognition humaine et l'alignement intermodal avec les données IRMf/MEG.