Human Face Emotions est un ensemble de données de classification d'images destiné à la tâche de reconnaissance des expressions faciales, conçu pour fournir des données d'entraînement et d'évaluation de base pour la recherche liée à la vision par ordinateur et à la reconnaissance des émotions.

Cet ensemble de données est organisé par catégorie d'émotion et comprend cinq catégories d'expressions faciales : colère, peur, joie, tristesse et surprise. Chaque catégorie contient plus de 8 000 exemples d'images de visages. L'ensemble utilise une seule image de visage comme unité d'échantillonnage de base et est organisé en dossiers selon la catégorie d'émotion. Les images proviennent de plusieurs plateformes en ligne publiques, notamment Pexels, Google Images, Bing Images, Unsplash et Kaggle, et représentent différentes personnes, conditions de prise de vue et arrière-plans, ce qui témoigne d'une grande diversité.