Le jeu de données synthétiques à grande échelle « Santé mentale et épuisement professionnel des étudiants » est conçu pour analyser et prédire les niveaux d'épuisement professionnel chez les étudiants en fonction de facteurs académiques, psychologiques et liés au mode de vie. Ce jeu de données contient 150 000 dossiers d'étudiants et combine des caractéristiques numériques et catégorielles, ce qui le rend adapté aux tâches d'apprentissage automatique, de classification et d'analyse de données. Composition de l'ensemble de données:

• Informations démographiques : âge, sexe, filière, niveau
• Indicateurs académiques : moyenne cumulative, assiduité, temps d’étude
• Évaluation psychologique : niveau d’anxiété, de dépression et de stress
• Facteurs liés au mode de vie : durée du sommeil, activité physique, temps passé devant les écrans
• Indicateurs de stress social et économique
• Variable cible : niveau d'épuisement professionnel