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Ensemble De Données De Détection De Contrebande Par Rayons X

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Date

il y a un mois

Organisation

Université normale de Chine du Sud
L'Université polytechnique de Hong Kong
Université de la Saskatchewan

URL de publication

www.kaggle.com

URL du document

s41597-025-06322-9

Licence

CC BY 4.0

L’ensemble de données de détection de contrebande par rayons X est un ensemble de données publié en 2025 par l’Université normale de Chine du Sud, en collaboration avec l’Université polytechnique de Hong Kong et l’Université de la Saskatchewan. Il est conçu pour détecter les objets de contrebande lors d’inspections de sécurité par rayons X. L’article de recherche associé est disponible ci-dessous : Ensemble de données de sécurité radiographiques équilibré et YOLO amélioré pour la détection de la contrebandeCette conception vise à améliorer la capacité du modèle de détection à identifier des images de sécurité complexes et encombrées, en particulier en s'attaquant à des problèmes concrets tels que le déséquilibre des classes et la rareté des échantillons.

Cet ensemble de données contient 13 728 images d'inspection de sécurité par rayons X, couvrant 12 catégories courantes d'objets prohibés. Une distribution d'échantillons relativement équilibrée a été constituée pour chaque catégorie, avec environ 1 500 images par catégorie, ce qui atténue efficacement le problème de déséquilibre des classes fréquemment rencontré dans les ensembles de données d'inspection de sécurité traditionnels. L'ensemble de données a été construit à l'aide de SIXray et PIDray, et l'équilibre des classes est obtenu grâce à des stratégies d'amélioration CSAF et de sous-échantillonnage.

Exemple d'ensemble de données

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