THINGS-fMRI est un ensemble de données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) à haute densité destiné à la recherche sur la cognition des objets. Il a été mis à disposition par l'Institut national de la santé mentale des Instituts nationaux de la santé (NIH), l'Institut Max Planck pour la cognition humaine et les neurosciences en Allemagne, et la faculté de médecine de l'université de Giessen, entre autres institutions. Son objectif est de caractériser de manière systématique la représentation visuelle et sémantique des objets du monde réel par le cerveau humain.

Cet ensemble de données appartient à THINGS-data, et les articles de recherche pertinents sont les suivants :THINGS-data, une collection multimodale d'ensembles de données à grande échelle pour étudier les représentations des objets dans le cerveau et le comportement humains. Les données THINGS contiennent 1 854 concepts d'objets et 26 107 images d'objets de scènes naturelles sélectionnées et étiquetées manuellement.

Dans cette expérience d'IRMf, les participants ont visualisé des images d'objets issues de la base de données THINGS pendant l'examen, tandis que les signaux BOLD de l'ensemble du cerveau étaient enregistrés afin d'analyser la distribution spatiale des représentations des objets dans le cerveau. Trois participants ont réalisé 12 sessions d'IRMf, visualisant un total de 8 740 images uniques couvrant 720 catégories d'objets. Les images étaient présentées rapidement et séquentiellement, les participants maintenant leur fixation centrale. Une tâche de détection d'images anormales garantissait l'engagement attentionnel, et certaines images étaient répétées au cours de différentes sessions afin d'étayer l'analyse de la stabilité et de la reproductibilité des représentations.

En plus des données fonctionnelles orientées vers la tâche, l'ensemble de données fournit également de riches informations structurelles et de numérisation auxiliaire, notamment des images structurelles T1/T2 haute résolution, de l'imagerie vasculaire (TOF, T2*), des cartes de champ, des expériences de localisation fonctionnelle, des données de localisation topologique rétinienne et des données de connectivité fonctionnelle au repos, fournissant un support pour la modélisation fonctionnelle du cerveau à plusieurs niveaux.

En outre, l'ensemble de données comprend également divers résultats de prétraitement et dérivés, tels que le masque cérébral fMRIPrep, les cartes de tuiles corticales (pycortex) et les estimations de réponse d'essai unique (ICA-bêtas).