RxnBench est un ensemble de données de réponses visuelles aux questions pour la compréhension d'images de réactions chimiques multimodales, conçu pour évaluer les capacités des modèles de langage visuel dans des tâches telles que la compréhension d'images de réactions chimiques, le raisonnement multimodal et la réponse aux questions scientifiques.

Cet ensemble de données contient 1 525 questions à choix multiples sur la compréhension des réactions en chimie organique, disponibles en chinois et en anglais. Ces questions s'appuient sur 305 données de recherche issues de revues OpenAssess à fort impact. Chaque donnée est accompagnée de cinq questions visuelles à choix multiples sur l'interprétation des diagrammes de réactions organiques, couvrant des domaines tels que la description d'images, l'extraction du contenu des réactions, l'identification des molécules et des structures et l'évaluation des mécanismes réactionnels.