LongText-Bench est un ensemble de données de référence de compréhension de texte publié par Tencent en 2025. Les résultats de l'article associé sont «X-Omni : l'apprentissage par renforcement rend les modèles autorégressifs discrets génératifs d'images à nouveau performants", qui vise à évaluer la capacité du modèle à comprendre avec précision de longs textes chinois et anglais.

L'ensemble de données contient 160 invites pour évaluer les tâches de rendu de texte long, couvrant 8 scénarios différents (panneaux de signalisation, objets étiquetés, documents imprimés, pages Web, diapositives, affiches, titres et dialogues).

Caractéristiques du jeu de données :

• Couverture multilingue

• Longueur du texte

• Conception de dégradé