T-Wix est un ensemble de données SFT russe, et l'article associé est «De la quantité à la qualité : optimiser les performances du LLM grâce à la sélection de données autoguidée pour le réglage des instructions", qui vise à améliorer les capacités du modèle, de la résolution de problèmes algorithmiques et mathématiques au dialogue, à la pensée logique et aux modèles de raisonnement. L'ensemble de données contient 499 598 échantillons de langue russe, dont 468 614 échantillons généraux couvrant divers domaines tels que les mathématiques, les sciences, la programmation, la culture générale, le suivi d'instructions et les jeux de rôle. Les échantillons de raisonnement contiennent 30 984 points de données, axés sur des problèmes mathématiques et scientifiques avancés et fournissant des traces de raisonnement détaillées.

Citation

@inproceedings{stoianov-etal-2026-pro, titre = « {T}-pro 2.0 : Un modèle de raisonnement hybride russe efficace et un terrain de jeu », auteur = « Stoianov, Dmitrii et Taranets, Danil et Tsymboi, Olga et Latypov, Ramil et Dautov, Almaz et Kruglikov, Vladislav et Nikita, Surkov et Abramov, allemand et Gein, Pavel et Abulkhanov, Dmitry et Gashkov, Mikhaïl et Zelenkovskiy, Viktor et Batalov, Artem et Medvedev, Alexandre et Potapov, Anatolii”, éditeur = "Croce, Danilo et" Leidner, Jochen et Moosavi, Nafise Sadat”, booktitle = « Actes de la 19e conférence du chapitre européen de l'Association de linguistique informatique (volume 3 : Démonstrations de systèmes) », mois = mars, année = « 2026 », adresse = « Rabat, Maroc », éditeur = « Association pour la linguistique informatique », url = “https://aclanthology.org/2026.eacl-demo.22/”, est ce que je = "10.18653/v1/2026.eacl-demo.22", pages = « 297–319 », ISBN = "979-8-89176-382-1" }