s1K-1.1 Ensemble De Données De Raisonnement Mathématique

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Cet ensemble de données est un ensemble de données de raisonnement sur des problèmes mathématiques publié en 2025 par une équipe de recherche de l'Université de Stanford et de l'Université de Washington. Il vise à améliorer la cohérence logique de la dérivation des grands modèles de langage (LLM) et à optimiser sa pensée structurée par le raisonnement mathématique. Les résultats pertinents de l'étude sont les suivants :s1 : Mise à l'échelle simple du temps de test".

L'ensemble de données contient 1 000 échantillons, centrés sur des problèmes mathématiques et des trajectoires de raisonnement, couvrant plusieurs domaines mathématiques tels que l'algèbre, la géométrie et les probabilités. Chaque échantillon comprend une description du problème, des étapes de résolution de problèmes, des réponses et des trajectoires de raisonnement générées par DeepSeek r1.