Cet ensemble de données est un ensemble de données de raisonnement sur des problèmes mathématiques publié en 2025 par une équipe de recherche de l'Université de Stanford et de l'Université de Washington. Il vise à améliorer la cohérence logique de la dérivation des grands modèles de langage (LLM) et à optimiser sa pensée structurée par le raisonnement mathématique. Les résultats pertinents de l'étude sont les suivants :s1 : Mise à l'échelle simple du temps de test".

Cet ensemble de données contient 1 000 exemples, axés sur les problèmes mathématiques et les démarches de raisonnement, et couvrant plusieurs domaines mathématiques tels que l'algèbre, la géométrie et les probabilités. Chaque exemple comprend une description du problème, les étapes de la solution, la réponse et la démarche de raisonnement générée par DeepSeek r1.