Emotion-probes est un ensemble de données textuelles synthétiques conçu pour la recherche sur la compréhension des émotions et l'interprétabilité des modèles. Il vise à extraire les vecteurs émotionnels et les capacités de masquage des émotions à partir des modèles et est largement utilisé dans des domaines tels que la classification des émotions, l'alignement de modèles, la recherche en sécurité et l'analyse des mécanismes internes des grands modèles. L'ensemble de données contient environ 447 000 échantillons, chacun comportant des champs tels que l'émotion réelle, l'émotion exprimée, le contenu textuel et les informations sur le rôle.

Composition des données

Les données se composent de quatre parties :

• expression/stories.parquet : 205 200 nouvelles couvrant 171 émotions et 100 thèmes.
• deflection/dialogues.parquet : Environ 239 400 dialogues qui masquent les émotions.
• expression/neutral_stories.parquet : 1200 histoires neutres en termes de sentiment utilisées pour éliminer les facteurs de confusion dans l’analyse en composantes principales.
• deflection/neutral_dialogues.parquet : 1200 dialogues neutres/IA pour éliminer les facteurs de confusion dans l’analyse en composantes principales.