Ensemble De Données De Référence Hyperspectrales Sur L'humidité Du Sol Ensemble De Données De Référence Hyperspectrales Sur L'humidité Du Sol

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L'ensemble de données de référence hyperspectrales sur l'humidité du sol est un ensemble de données de référence d'évaluation de l'humidité du sol basé sur des données hyperspectrales. L'ensemble de données a été obtenu au cours d'une campagne de mesures sur le terrain de cinq jours à Karlsruhe, en Allemagne, et se concentre sur des échantillons de sol non perturbés prélevés dans une zone près de Waldbronn, en Allemagne, qui ne contiennent aucune végétation et existent sous forme de sol nu.

Au cours de cette campagne de terrain, les capteurs suivants ont été utilisés pour les mesures :

• Caméra instantanée hyperspectrale Cubert UHD 285, enregistre des images de 50 × 50 pixels couvrant 125 bandes spectrales allant de 450 nm à 950 nm avec une résolution spectrale de 4 nm.
• Capteur de réflectométrie temporelle (TDR) TRIME-PICO qui mesure le pourcentage d'humidité du sol à 2 cm de profondeur.

Les variables de l'ensemble de données sont :

• date et heure :  Date et heure de la mesure.
• humidité du sol :  Pourcentage d'humidité du sol.
• température_du_sol:  Température du sol, degrés Celsius.
• Bandes spectrales :  Bande hyperspectrale de 454 nm à 950 nm avec une résolution de 1 nm.

Cet ensemble de données a été mesuré et traité afin d'étudier et de développer des modèles capables d'estimer la teneur en humidité du sol à partir de données hyperspectrales. Felix M. Riese et Sina Keller dans leur article «Présentation d'un cadre de cartes auto-organisées pour la régression de l'humidité du sol avec des données hyperspectrales« présente cet ensemble de données et montre comment utiliser le cadre de la carte auto-organisée pour effectuer une analyse de régression de l'humidité du sol. » L'article a été accepté par l'IEEE 2018.