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Ensemble De Données De Détection Des Défauts Des Pièces Métalliques MPDD
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Cet ensemble de données est un ensemble de données de détection visuelle de défauts de pièces métalliques, adapté aux tâches de détection d'anomalies dans les images dans les scénarios industriels.
Citation
@ENPROCESSION{9631567, auteur={Jezek, Stepan et Jonak, Martin et Burget, Radim et Dvorak, Pavel et Skotak, Milos}, booktitle={13e Congrès international sur les télécommunications et les systèmes de contrôle ultramodernes et ateliers (ICUMT) 2021}, titre={Détection de défauts de pièces métalliques par apprentissage profond : évaluation des méthodes actuelles dans des conditions complexes}, année={2021}, volume={}, nombre={}, pages={66-71}, est ce que je={10.1109/ICUMT54235.2021.9631567} }
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