MusicPile est un ensemble de données de pré-formation musicale et linguistique à grande échelle lancé conjointement par la Multimodal Art Projection Research Community, Skywork AI et l'Université des sciences et technologies de Hong Kong. L'ensemble de données contient 5,17 millions d'échantillons et environ 4,16 milliards de jetons, provenant de sources telles que des corpus en ligne, des encyclopédies, des livres de musique, des sous-titres de musique YouTube, des ouvrages de notation ABC, du contenu mathématique et des codes. L'ensemble de données contient trois champs : id, text et src. Chaque jeton de texte ne dépasse pas 2 048. MusicPile couvre un large éventail de questions et réponses de bon sens musical et de contenu de théorie musicale typique, qui joue un rôle clé dans l'amélioration de la compréhension musicale et de la capacité de création du grand modèle.

Citation

@misc{yuan2024chatmusician,
title={ChatMusician: Understanding and Generating Music Intrinsically with LLM},
author={Ruibin Yuan and Hanfeng Lin and Yi Wang and Zeyue Tian and Shangda Wu and Tianhao Shen and Ge Zhang and Yuhang Wu and Cong Liu and Ziya Zhou and Ziyang Ma and Liumeng Xue and Ziyu Wang and Qin Liu and Tianyu Zheng and Yizhi Li and Yinghao Ma and Yiming Liang and Xiaowei Chi and Ruibo Liu and Zili Wang and Pengfei Li and Jingcheng Wu and Chenghua Lin and Qifeng Liu and Tao Jiang and Wenhao Huang and Wenhu Chen and Emmanouil Benetos and Jie Fu and Gus Xia and Roger Dannenberg and Wei Xue and Shiyin Kang and Yike Guo},
year={2024},
eprint={2402.16153},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.SD}
}