LAD signifie Large-scale Attribute Dataset. Il s'agit d'un ensemble de données d'images à grande échelle avec des annotations d'attributs, divisé en 5 catégories principales et 230 sous-catégories, avec un total de 78 017 images. 359 attributs visuels, sémantiques et subjectifs sont définis et annotés dans les images d'exemple. Le nombre d'images dans l'ensemble de données LAD est supérieur à celui des quatre principaux ensembles de données d'attributs (AHr , CUB , aP/aY et SOLEIL) combinés. Cet ensemble de données peut être utilisé pour tester des algorithmes avancés d'apprentissage à zéro coup (ZSL).

Citation

@inproceedings{zhao2019large, titre={Un ensemble de données d'attributs à grande échelle pour l'apprentissage zéro-shot}, author={Zhao, Bo et Fu, Yanwei et Liang, Rui et Wu, Jiahong et Wang, Yonggang et Wang, Yizhou} booktitle={Actes des ateliers de la conférence IEEE sur la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes}, année={2019} }