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Ensemble De Données De Langage Visuel À Grande Échelle E-snli-ve
Date
il y a 4 ans
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e-SNLI-VE est un ensemble de données visuo-linguistiques à grande échelle avec des explications en langage naturel, contenant plus de 430 000 instances, toutes expliquées en fonction du contenu de l'image. Cet ensemble de données est construit en fusionnant les explications de l'ensemble de données e-SNLI et les paires image-phrase de l'ensemble de données SNLI-VE.
Citation
@InProceedings{Kayser_2021_ICCV,
author = {Kayser, Maxime and Camburu, Oana-Maria and Salewski, Leonard and Emde, Cornelius and Do, Virginie and Akata, Zeynep and Lukasiewicz, Thomas},
title = {E-ViL: A Dataset and Benchmark for Natural Language Explanations in Vision-Language Tasks},
booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)},
month = {October},
year = {2021},
pages = {1244-1254}
}
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