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Ensemble De Données d'images d'espèces De Mauvaises Herbes DeepWeeds
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DeepWeeds est le premier ensemble de données d'images de mauvaises herbes multi-classes publiques à grande échelle, permettant le développement de méthodes de classification puissantes pour rendre possible le contrôle robotisé des mauvaises herbes. L'ensemble de données contient 17 509 images étiquetées de huit espèces de mauvaises herbes d'importance nationale en Australie.
Citation
@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = {{DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning}},
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}
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